1 地址的引用分几种，分别是什么，简单介绍一下
2 常用的5个函数，请介绍主要功能和函数的参数构成
3 若题2未写vlookup函数和match函数，则请详细介绍一下这两个函数的用法和注意事项
4 数据透视表的特点是什么
5 使用数据透视表的注意事项有哪些
6 介绍你在工作中使用数据透视表的常用功能

今日内容

• 图表

  • 图表的基本结构

    标题

    绘图区

    坐标轴

    图例

    数据标签

  • 图表类型

  • 柱状图

    垂直方向进行不同类型的数据对比

  • 条形图

    水平方向进行不同类型的数据对比，常用于分类的内容比较长时显示更加美观

  • 折线图

    反映一段时间内容某一个或多个类型的数据变化趋势

  • 散点图

    反映二维数据的相关关系

  • 气泡图

    反映三维数据的某些内在联系

  • 饼图

    部分与整体的关系，占比情况

  • 雷达图

    不同类型在多个维度综合对比分析

  • 面积图

    过面积的大小来进行不同类型的数据对比

  • 组合图

    运用两种不同的图表类型进行的数据展示和分析，对于数值的差异

Excel数据分析的知识点综合

操作：数据清洗，处理

公式与函数：计算 清洗 处理 规范

数据透视：快速对数据进行分类汇总

图表：数据可视化

 

• 数据分析入门级实战

  • 数据分析流程

　　　　　　1、明确需求

　　　　　　2、确定思路

　　　　　　3、处理数据（数据清洗）

　　　　　　4、数据分析

　　　　　　5、数据可视化，展示数据、撰写报告

　　　　　　6、建议方案的执行，跟进效果反馈

 

• 项目明确需求

　　　　1 市场上数据分析岗位学历的要求

　　　　2 薪资如何

　　　　3 技能要求

　　　　4 工作经验

　　　　5 哪些城市需求量

　　　　6 公司详情（企业性质 企业规模 行业）

　　　　7 工作职责

• 数据清洗步骤：

　　　　1 选择子集

　　　　2 列重命名

　　　　3 删除重复值

　　　　4 缺失值得处理

　　　　　　1 如果数量不大，直接删除

　　　　　　2 如果是文本型，数量也不太大，根据其他列的内容进行人为修改

　　　　　　3 填充缺失值，对于数值型，填充均值或者中位数

　　　　5 一致化处理

　　　　　　根据实际情况对数据进行统一规范

　　　　6 异常值处理

　　　　　　人为判断，去进行删除

　　　　　　数值：进行经验得判断