python训练模型时数据集出错？
问题描述：
数据集为（25*7788）的矩阵，其中第7788列为标签，即data为（25*7787），labels为（25*1）
训练该数据集（多分类问题，分成5个不同的类）：
network.add(layers.Dense(1024,activation='relu',input_dim=7787))
network.add(layers.Dense(10,activation='relu'))
network.add(layers.Dense(5,activation='softmax'))
network.fit(data,labels,epochs=10,batch_size=5)
但运行时出现错误：
ValueError: Shapes (5, 1) and (5, 5) are incompatible
不知道是哪里的问题，怎么改都不对
答
参数不兼容呀，代码全部在这里了吗？
答
请采纳，谢谢！
答
您好，我是有问必答小助手，你的问题已经有小伙伴为您解答了问题，您看下是否解决了您的问题，可以追评进行沟通哦~
如果有您比较满意的答案 / 帮您提供解决思路的答案，可以点击【采纳】按钮，给回答的小伙伴一些鼓励哦～～
ps:问答VIP仅需29元，即可享受5次/月 有问必答服务，了解详情>>>https://vip.csdn.net/askvip?utm_source=1146287632
答
这个问题您最后怎么解决的呀，我也遇到了相同的问题