请教哪位高手熟悉链表的归并排序
请问谁熟悉链表的归并排序？
下面是我参考的网上的一篇归并排序的讲解，然后根据讲解编了一个链表归并排序的的程序，但是有问题，所以请教大家。下面是所参考的文章，不知有错误否：
归并排序(Merge Sort)
归并排序(Merge Sort)是利用 "归并 "技术来进行排序。归并是指将若干个已排序的子文件合并成一个有序的文件。
两路归并算法
1、算法基本思路
设两个有序的子文件(相当于输入堆)放在同一向量中相邻的位置上：R[low..m]，R[m+1..high]，先将它们合并到一个局部的暂存向量R1(相当于输出堆)中，待合并完成后将R1复制回R[low..high]中。
（1）合并过程
合并过程中，设置i，j和p三个指针，其初值分别指向这三个记录区的起始位置。合并时依次比较R和R[j]的关键字，取关键字较小的记录复制到R1[p]中，然后将被复制记录的指针i或j加1，以及指向复制位置的指针p加1。
重复这一过程直至两个输入的子文件有一个已全部复制完毕(不妨称其为空)，此时将另一非空的子文件中剩余记录依次复制到R1中即可。
（2）动态申请R1
实现时，R1是动态申请的，因为申请的空间可能很大，故须加入申请空间是否成功的处理。
2、归并算法
void Merge(SeqList R，int low，int m，int high)
{//将两个有序的子文件R[low..m)和R[m+1..high]归并成一个有序的
//子文件R[low..high]
int i=low，j=m+1，p=0； //置初始值
RecType *R1； //R1是局部向量，若p定义为此类型指针速度更快
R1=(ReeType *)malloc((high-low+1)*sizeof(RecType))；
if(! R1) //申请空间失败
Error( "Insufficient memory available! ")；
while(i <=m&&j <=high) //两子文件非空时取其小者输出到R1[p]上
R1[p++]=(R.key <=R[j].key)?R[i++]：R[j++]；
while(i <=m) //若第1个子文件非空，则复制剩余记录到R1中
R1[p++]=R[i++]；
while(j <=high) //若第2个子文件非空，则复制剩余记录到R1中
R1[p++]=R[j++]；
for(p=0，i=low；i <=high；p++，i++)
R=R1[p]；//归并完成后将结果复制回R[low..high]
} //Merge
归并排序有两种实现方法：自底向上和自顶向下。
1、 自底向上的方法
（1） 自底向上的基本思想
自底向上的基本思想是：第1趟归并排序时，将待排序的文件R[1..n]看作是n个长度为1的有序子文件，将这些子文件两两归并，若n为偶数，则得到 个长度为2的有序子文件；若n为奇数，则最后一个子文件轮空(不
参与归并)。故本趟归并完成后，前 个有序子文件长度为2，但最
后一个子文件长度仍为1；第2趟归并则是将第1趟归并所得到的 个有
序的子文件两两归并，如此反复，直到最后得到一个长度为n的有序文件为止。
上述的每次归并操作，均是将两个有序的子文件合并成一个有序的子文件，故称其为 "二路归并排序 "。类似地有k(k> 2)路归并排序。
（2） 一趟归并算法
分析：
在某趟归并中，设各子文件长度为length(最后一个子文件的长度可能小于length)，则归并前R[1..n]中共有 个有序的子文件：R
[1..length]，R[length+1..2length]，…， 。
注意：
调用归并操作将相邻的一对子文件进行归并时，必须对子文件的个数可能是奇数、以及最后一个子文件的长度小于length这两种特殊情况进行特殊处理：
① 若子文件个数为奇数，则最后一个子文件无须和其它子文件归并(即本趟轮空)；
② 若子文件个数为偶数，则要注意最后一对子文件中后一子文件的区间上界是n。
具体算法如下：
void MergePass(SeqList R，int length)
{ //对R[1..n]做一趟归并排序
int i；
for(i=1;i+2*length-1 <=n;i=i+2*length)
Merge(R，i，i+length-1，i+2*length-1)；
//归并长度为length的两个相邻子文件
if(i+length-1 <n) //尚有两个子文件，其中后一个长度小于length
下面是我参考的网上的一篇归并排序的讲解，然后根据讲解编了一个链表归并排序的的程序，但是有问题，所以请教大家。下面是所参考的文章，不知有错误否：
归并排序(Merge Sort)
归并排序(Merge Sort)是利用 "归并 "技术来进行排序。归并是指将若干个已排序的子文件合并成一个有序的文件。
两路归并算法
1、算法基本思路
设两个有序的子文件(相当于输入堆)放在同一向量中相邻的位置上：R[low..m]，R[m+1..high]，先将它们合并到一个局部的暂存向量R1(相当于输出堆)中，待合并完成后将R1复制回R[low..high]中。
（1）合并过程
合并过程中，设置i，j和p三个指针，其初值分别指向这三个记录区的起始位置。合并时依次比较R和R[j]的关键字，取关键字较小的记录复制到R1[p]中，然后将被复制记录的指针i或j加1，以及指向复制位置的指针p加1。
重复这一过程直至两个输入的子文件有一个已全部复制完毕(不妨称其为空)，此时将另一非空的子文件中剩余记录依次复制到R1中即可。
（2）动态申请R1
实现时，R1是动态申请的，因为申请的空间可能很大，故须加入申请空间是否成功的处理。
2、归并算法
void Merge(SeqList R，int low，int m，int high)
{//将两个有序的子文件R[low..m)和R[m+1..high]归并成一个有序的
//子文件R[low..high]
int i=low，j=m+1，p=0； //置初始值
RecType *R1； //R1是局部向量，若p定义为此类型指针速度更快
R1=(ReeType *)malloc((high-low+1)*sizeof(RecType))；
if(! R1) //申请空间失败
Error( "Insufficient memory available! ")；
while(i <=m&&j <=high) //两子文件非空时取其小者输出到R1[p]上
R1[p++]=(R.key <=R[j].key)?R[i++]：R[j++]；
while(i <=m) //若第1个子文件非空，则复制剩余记录到R1中
R1[p++]=R[i++]；
while(j <=high) //若第2个子文件非空，则复制剩余记录到R1中
R1[p++]=R[j++]；
for(p=0，i=low；i <=high；p++，i++)
R=R1[p]；//归并完成后将结果复制回R[low..high]
} //Merge
归并排序有两种实现方法：自底向上和自顶向下。
1、 自底向上的方法
（1） 自底向上的基本思想
自底向上的基本思想是：第1趟归并排序时，将待排序的文件R[1..n]看作是n个长度为1的有序子文件，将这些子文件两两归并，若n为偶数，则得到 个长度为2的有序子文件；若n为奇数，则最后一个子文件轮空(不
参与归并)。故本趟归并完成后，前 个有序子文件长度为2，但最
后一个子文件长度仍为1；第2趟归并则是将第1趟归并所得到的 个有
序的子文件两两归并，如此反复，直到最后得到一个长度为n的有序文件为止。
上述的每次归并操作，均是将两个有序的子文件合并成一个有序的子文件，故称其为 "二路归并排序 "。类似地有k(k> 2)路归并排序。
（2） 一趟归并算法
分析：
在某趟归并中，设各子文件长度为length(最后一个子文件的长度可能小于length)，则归并前R[1..n]中共有 个有序的子文件：R
[1..length]，R[length+1..2length]，…， 。
注意：
调用归并操作将相邻的一对子文件进行归并时，必须对子文件的个数可能是奇数、以及最后一个子文件的长度小于length这两种特殊情况进行特殊处理：
① 若子文件个数为奇数，则最后一个子文件无须和其它子文件归并(即本趟轮空)；
② 若子文件个数为偶数，则要注意最后一对子文件中后一子文件的区间上界是n。
具体算法如下：
void MergePass(SeqList R，int length)
{ //对R[1..n]做一趟归并排序
int i；
for(i=1;i+2*length-1 <=n;i=i+2*length)
Merge(R，i，i+length-1，i+2*length-1)；
//归并长度为length的两个相邻子文件
if(i+length-1 <n) //尚有两个子文件，其中后一个长度小于length