1.将下载好的安装包解压并重命名
tar -zxvf kafka-eagle-web-2.0.0-bin.tar.gz -C /opt/module/
mv kafka-eagle-web-2.0.0/ eagle
2.修改kafka启动命令 (让kafka通过一个端口把数据发送到eagle中)
vim $KAFKA_HOME/bin/kafka-server-start.sh
将下面代码改为:
if [ "x$KAFKA_HEAP_OPTS" = "x" ]; then
export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G"
fi
if [ "x$KAFKA_HEAP_OPTS" = "x" ]; then
export KAFKA_HEAP_OPTS="-server -Xms2G -Xmx2G -XX:PermSize=128m -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:ConcGCThreads=5 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=70"
export JMX_PORT="9999"
#export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G"
fi
注意:修改之后在启动Kafka之前要分发之其他节点
sudo netstat -ntlp | grep 9999
3.配置环境变量
export KE_HOME=/opt/module/eagle
export PATH=$PATH:$KE_HOME/bin
4.修改配置文件
vim $KE_HOME/conf/system-config.properties
######################################
# multi zookeeper&kafka cluster list
######################################
kafka.eagle.zk.cluster.alias=cluster1
cluster1.zk.list=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181/kafka
######################################
# kafka offset storage
######################################
cluster1.kafka.eagle.offset.storage=kafka
######################################
# enable kafka metrics
######################################
kafka.eagle.metrics.charts=true
kafka.eagle.sql.fix.error=true
######################################
# kafka jdbc driver address 数据库名字为ke
######################################
kafka.eagle.driver=com.mysql.jdbc.Driver
kafka.eagle.url=jdbc:mysql://hadoop102:3306/ke?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
kafka.eagle.username=root
kafka.eagle.password=000000
5.启动
ke.sh start
6.登录页面查看监控数据
http://192.168.44.102:8048/