关于多线程的三两事

多线程一直是编程中的重要的工具，它可以分充分的利用硬件资源，是我们用更少的时间去完成更多的事情。在之前的博客中，我有介绍了OpenMP的基本使用，OpenMP可以理解为多线程的一个合理和高效的一套抽象工具。这次，打算仔细的介绍多线程编程中的常见的概念和典型的案例。

典型的案例

说到多线程，最核心的问题就是保证数据的读写安全。为了达到此目的，我们需要多很多常见的数据结构做一些改造，从而适应多线程的场景。以下是我工作中比较常见到的一些使用场景：

线程池
读写锁
消息队列
ConcurrentCache
PingPang Buffer

在具体介绍这些使用场景之前，我们还是需要了解需要使用到的一些基本的工具：互斥量、条件变量、原子操作等。

互斥量

互斥量，顾名思义，就是互斥的数据，一个线程持有的时候，其他线程就必须等待。

在C++11中，使用<mutex>头文件引入。以下是一个简单的计数器的实现。

emit函数通过mutex_进行加锁，使得同一时间仅有一个线程可以执行++ x_的操作，从而保证了计数的正确性。

std::lock_guard是个工具类，lck在构造时，调用了lock函数，在析构时调用了unlock，从而避免我们自行调用的时候忘记unlock。

#include <mutex>
#include <thread>
#include <iostream>

class Counter {
public:
    Counter(): x_(0) {}
    void emit() {
        mutex_.lock();
        ++ x_;
        mutex_.unlock();
        // or
        // std::lock_guard<std::mutex> lck(mutex_);
        // ++ x_;
    }
    int count() {
        return x_;
    }
private:
    int x_;
    std::mutex mutex_;
};

int main() {
    Counter c;
    std::thread t1([&c]{
        for (int i = 0; i < 10000000; ++ i) {
            c.emit();
        }
    });
    std::thread t2([&c]{
        for (int i =

典型的案例

互斥量

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