自各儿动手写搜索引擎（常搜吧历程三#分词#）（Java、Lucene、hadoop）

自己动手写搜索引擎（常搜吧历程三#分词#）（Java、Lucene、hadoop）

分词的基本原理：

1、分词是用来对文本按语言特征按算法进行过滤、分组处理的一种技术。

2、分词的对象是文本，而不是图像动画脚本等等。

3、分词的方式就是过滤和分组。

4、过滤主要把文本中那些没有实际意义的字或词过滤掉。

5、分组就是按照”分词数据库“内已添加好的词，进行匹配。

下面来看Lucene分词器的使用

package com.qianyan.analyzer;

import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.SimpleAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.Token;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.WhitespaceAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.cjk.CJKAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.cn.ChineseAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;

public class TestAnalyzer {

	public static void main(String[] args) throws IOException {
		Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(); //标准 过滤停用次
		//Analyzer analyzer = new SimpleAnalyzer();  //简单 过滤空格和符号
		//Analyzer analyzer = new WhitespaceAnalyzer();  //过滤空格
		//Analyzer analyzer = new ChineseAnalyzer();  //lucene下的中文分词器   拆分每个字符，过滤符号
		//Analyzer analyzer = new CJKAnalyzer();  //中文 两字两字拆分 英文和standard功能一样
		String input = "this is test lucene analyzer class!";
		TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream("", new StringReader(input));
		Token token = new Token();
		while(null != tokenStream.next(token))
			System.out.println(token.term());
	}
}

对于初学者，我们只需要掌握这些经典的分词器就足够了。

但在实际的开发过程中，满足我们需要得，是一些基于lucene分词之上的第三方中文分词包，在这里我们只介绍 ”庖丁分词包“，命令借鉴了”庖丁解牛“这个成语。

庖丁解牛，我国古代成语，出自《庄子》，比喻经过反复实践，掌握了事物的客观规律，做事得心应手，运用自如。

下载网址链接：http://code.google.com/p/paoding/

解压后我们需要对项目添加2个jar包，解压目录下的paoding-analysis.jar 和lib下的 commons-logging.jar 。令把dic文件夹复制到我们的项目src目录下。

package com.qianyan.analyzer;

import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;

import net.paoding.analysis.analyzer.PaodingAnalyzer;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.Token;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;

public class TestPaodingAnalyzer {

	public static void main(String[] args) throws IOException {
		Analyzer analyzer = new PaodingAnalyzer();
		String input = "我爱北京天安门！";
		TokenStream ts = analyzer.tokenStream("", new StringReader(input));
		Token token = new Token();
		while(null != (token = ts.next(null)))
			System.out.println(token.term());
	}
}

大家通过这个例子可以看到，padoding分词器相当的强大，在此我们也不过多介绍，有兴趣的朋友可以看解压后的中文操作手册。