毕业设计做一个从图片识别汉字和图形的程序如何样？难度大不大

毕业设计做一个从图片识别汉字和图形的程序怎么样？难度大不大？
  毕业设计想做一个基于图形图像处理的程序，就是从含有文字的图片中自动识别出汉字来，并存储到记事本。后期想加入图形的识别。 我想问一下这个程序的难度大不大？这种模式识别的技术现在国内发展的怎么样？
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难度大不大，要看你的水平怎么样，所站的位置有多高。
珠穆朗玛峰很高，对于沿海的人来说，不过对于生活在西藏的人来说，看到的也就2000米高吧
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很大，而且毕业设计一段时间做出来，也就能演示演示。
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google 开源ocr
google 模式识别 清华大学出版社
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文字比较简单  微软有个文字识别控件 ocr mfc使用 很简单。
 
图像比较难 没思路
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引用:

Quote: 引用:

难度大不大，要看你的水平怎么样，所站的位置有多高。
珠穆朗玛峰很高，对于沿海的人来说，不过对于生活在西藏的人来说，看到的也就2000米高吧

之前做过车牌识别，看过一些基本的算法，现在主要是不知道这个程序水深水浅，下了要忙着找工作了。想多加入一些自己的算法，拿个优秀毕业设计。

汉字识别应该蛮难的吧，那么多汉字呢。。。
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有一个游戏外挂插件，大漠插件，你可以参考一下他的做法。

对于文字识别，将要被识别的图片按照文字的颜色二值化，将二值化数据转换成16进制特征。
将不同的文字，输出后按照文字所占用的像素，将文字的像素点阵进行二值化，然后将二值化的数据换成16进制的特征码。然后就是写一种支持横向，纵向越界分离，并且已经识别到的数据剥离出去的算法即可。模糊度的算法，可以在特征码长度的基础上，在循环时，允许 模糊度 * 特征长度的 的不匹配。

对于识别图片，就简单一些了，只需要一个支持横向，纵向越界分离的查找特征算法即可。

另外，文字识别，我研究过这个东西，我觉得可以把颜色二值化，然后让它真正意义上的二进制化，也就是1字节的内存可以保留8个二值化颜色数据，这样我觉得实现一些基础的匹配算法后在效率上会有非常大的提升，但别人是不是这么干的我就不知道了。

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去 下载网页那边搜一下。
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引用:

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难度大不大，要看你的水平怎么样，所站的位置有多高。
珠穆朗玛峰很高，对于沿海的人来说，不过对于生活在西藏的人来说，看到的也就2000米高吧

之前做过车牌识别，看过一些基本的算法，现在主要是不知道这个程序水深水浅，下了要忙着找工作了。想多加入一些自己的算法，拿个优秀毕业设计。

汉字识别应该蛮难的吧，那么多汉字呢。。。

这个难度不在于汉字的多少。主要是字体，还有图像的复杂度。
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这个做毕业设计有点难度，时间也比较长，西文的比东方语系好辨识，不过正如以下这位大神所说的，你如果水平很强，这也不是问题。

引用:

难度大不大，要看你的水平怎么样，所站的位置有多高。
珠穆朗玛峰很高，对于沿海的人来说，不过对于生活在西藏的人来说，看到的也就2000米高吧

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难度大不大，要看你的水平怎么样，所站的位置有多高。
珠穆朗玛峰很高，对于沿海的人来说，不过对于生活在西藏的人来说，看到的也就2000米高吧

之前做过车牌识别，看过一些基本的算法，现在主要是不知道这个程序水深水浅，下了要忙着找工作了。想多加入一些自己的算法，拿个优秀毕业设计。

汉字识别应该蛮难的吧，那么多汉字呢。。。

这个难度不在于汉字的多少。主要是字体，还有图像的复杂度。

需要考虑的问题还是蛮多的