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不多说,直接上干货!

  我的集群机器情况是 bigdatamaster(192.168.80.10)、bigdataslave1(192.168.80.11)和bigdataslave2(192.168.80.12)

  然后,安装目录是在/home/hadoop/app下。

  官方建议在master机器上安装Hue,我这里也不例外。安装在bigdatamaster机器上。

 Hue版本:hue-3.9.0-cdh5.5.4
 需要编译才能使用(联网)


 说给大家的话:大家电脑的配置好的话,一定要安装cloudera manager。毕竟是一家人的。
同时,我也亲身经历过,会有部分组件版本出现问题安装起来要个大半天时间去排除,做好心里准备。废话不多说,因为我目前读研,自己笔记本电脑最大8G,只能玩手动来练手。
纯粹是为了给身边没高配且条件有限的学生党看的! 但我已经在实验室机器群里搭建好cloudera manager 以及 ambari都有。

Cloudera安装搭建部署大数据集群(图文分五大步详解)(博主强烈推荐)

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https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/cdh_ig_hue_config.html#concept_ezg_b2s_hl

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  一、默认的impala配置文件

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###########################################################################
# Settings to configure Impala
###########################################################################

[impala]
  # Host of the Impala Server (one of the Impalad)
  ## server_host=localhost

  # Port of the Impala Server
  ## server_port=21050

  # Kerberos principal
  ## impala_principal=impala/hostname.foo.com

  # Turn on/off impersonation mechanism when talking to Impala
  ## impersonation_enabled=False

  # Number of initial rows of a result set to ask Impala to cache in order
  # to support re-fetching them for downloading them.
  # Set to 0 for disabling the option and backward compatibility.
  ## querycache_rows=50000

  # Timeout in seconds for thrift calls
  ## server_conn_timeout=120

  # Hue will try to close the Impala query when the user leaves the editor page.
  # This will free all the query resources in Impala, but also make its results inaccessible.
  ## close_queries=true

  # If QUERY_TIMEOUT_S > 0, the query will be timed out (i.e. cancelled) if Impala does not do any work
  # (compute or send back results) for that query within QUERY_TIMEOUT_S seconds.
  ## query_timeout_s=600

二、以下是跟我机器集群匹配的配置文件(非HA集群下怎么配置Hue的impala模块)

  我的impala只安装在bigdatamaster这台机器上。

  编辑 hue.ini 找到 [impala] 段落

三、以下是跟我机器集群匹配的配置文件(非HA集群下怎么配置Hue的impala模块)

  跟非HA集群一样的配法。

  最后的界面,如下

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