关于OCR汉字识别的方法讨论解决办法
关于OCR汉字识别的方法讨论
最近在写一款文档识别软件，前期的图像预处理（倾斜校正，单字切割等）都已经完成，现在已经开始要对切割出来的单字进行识别，不知道要用何种方式进行，查了资料有的说用BP神经网络，有的说模板匹配。。请坛子里面的大佬指点迷津！！万分感激！
------解决方案--------------------
最准确的方式是抽骨，再转化为笔画曲线信息，再从曲线信息库中匹配出相似度最高的。所谓的神经网络就是在其识别错误的情况下将其人为纠正，然后将纠正的数据保存。
------解决方案--------------------
既然已经切割出单字符了，直接应用开源的tesseract-ocr就可以
http://blog.****.net/fengbingchun/article/details/8493877
最近在写一款文档识别软件，前期的图像预处理（倾斜校正，单字切割等）都已经完成，现在已经开始要对切割出来的单字进行识别，不知道要用何种方式进行，查了资料有的说用BP神经网络，有的说模板匹配。。请坛子里面的大佬指点迷津！！万分感激！
------解决方案--------------------
最准确的方式是抽骨，再转化为笔画曲线信息，再从曲线信息库中匹配出相似度最高的。所谓的神经网络就是在其识别错误的情况下将其人为纠正，然后将纠正的数据保存。
------解决方案--------------------
既然已经切割出单字符了，直接应用开源的tesseract-ocr就可以
http://blog.****.net/fengbingchun/article/details/8493877