贝叶斯模型和卷积神经网络啥关系
问题描述：
贝叶斯模型和卷积神经网络啥关系啊
比如，在做文本分类的时候~~~
答
贝叶斯模型是一种基于概率的统计分析模型，用它可以构造单层的置信网络。
卷积神经网络的特点是，在简化神经元连接的情况下，只有相邻的神经元的连结性被保留，所以适合图像识别这样的在几何上相邻坐标点存在局部关系的情况。
文本分类一般不用卷积神经网络。
答
楼上说的对，文本分类一般应该用循环神经网络把