django_models_关系多对多

多对多关系

Field类型一样：在模型当中把它做为一个类属性包含进来。

ManyToManyField 需要一个位置参数：和该模型关联的类。

Pizza有多个topping，下面是如何表示这个关系：

from django.db import models

class Topping(models.Model):
    # ...
    pass

class Pizza(models.Model):
    # ...
    toppings = models.ManyToManyField(Topping)

与尚未定义的模型的关联关系。

toppings）。

ManyToManyField 并不重要，在两个模型中任选一个即可 —— 不要两个模型都设置。

注意：

Pizza 的表单中将允许用户选择不同的Toppings。

提示：

　　完整的示例参见多对多关联关系模型示例。

　　这些选项有助于确定关系如何工作；都是可选的。

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但是，有时你可能需要关联数据到两个模型之间的关系上。

但是，有时你可能想知道更多成员关系的细节，比如成员是何时加入小组的。

对于上面的音乐小组的例子，代码如下：

from django.db import models

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=128)

    def __str__(self):              # __unicode__ on Python 2
        return self.name

class Group(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=128)
    members = models.ManyToManyField(Person, through='Membership')

    def __str__(self):              # __unicode__ on Python 2
        return self.name

class Membership(models.Model):
    person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE)
    group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE)
    date_joined = models.DateField()
    invite_reason = models.CharField(max_length=64)

这个显式声明定义两个模型之间是如何关联的。

中介模型有一些限制：

Person）。
through_fields，否则将引发一个验证错误。
模型字段参考）。

你要做的就是创建中介模型的实例：

>>> ringo = Person.objects.create(name="Ringo Starr")
>>> paul = Person.objects.create(name="Paul McCartney")
>>> beatles = Group.objects.create(name="The Beatles")
>>> m1 = Membership(person=ringo, group=beatles,
...     date_joined=date(1962, 8, 16),
...     invite_reason="Needed a new drummer.")
>>> m1.save()
>>> beatles.members.all()
<QuerySet [<Person: Ringo Starr>]>
>>> ringo.group_set.all()
<QuerySet [<Group: The Beatles>]>
>>> m2 = Membership.objects.create(person=paul, group=beatles,
...     date_joined=date(1960, 8, 1),
...     invite_reason="Wanted to form a band.")
>>> beatles.members.all()
<QuerySet [<Person: Ringo Starr>, <Person: Paul McCartney>]>

与常规的多对多字段不同，不能使用add()，create()或set()创建关系：

>>> # 下列语句都是无法工作的
>>> beatles.members.add(john)
>>> beatles.members.create(name="George Harrison")
>>> beatles.members.set([john, paul, ringo, george])

此时，唯一的办法就是创建中介模型的实例。

remove()调用将不能提供足够的信息，说明应该删除哪个中介模型实例：

>>> Membership.objects.create(person=ringo, group=beatles,
...     date_joined=date(1968, 9, 4),
...     invite_reason="You've been gone for a month and we miss you.")
>>> beatles.members.all()
<QuerySet [<Person: Ringo Starr>, <Person: Paul McCartney>, <Person: Ringo Starr>]>
>>> # This will not work because it cannot tell which membership to remove
>>> beatles.members.remove(ringo)

但是clear() 方法却是可用的。它可以清空某个实例所有的多对多关系：

>>> # Beatles have broken up
>>> beatles.members.clear()
>>> # Note that this deletes the intermediate model instances
>>> Membership.objects.all()

通过创建中介模型的实例来建立对多对多关系后，你就可以执行查询了。 和普通的多对多字段一样，你可以直接使用被关联模型的属性进行查询：

# Find all the groups with a member whose name starts with 'Paul'
>>> Group.objects.filter(members__name__startswith='Paul')
<QuerySet [<Group: The Beatles>]>

如果你使用了中介模型，你也可以利用中介模型的属性进行查询：

# Find all the members of the Beatles that joined after 1 Jan 1961
>>> Person.objects.filter(
...     group__name='The Beatles',
...     membership__date_joined__gt=date(1961,1,1))
<QuerySet [<Person: Ringo Starr]>

如果你需要访问一个成员的信息，你可以直接获取Membership模型：

>>> ringos_membership = Membership.objects.get(group=beatles, person=ringo)
>>> ringos_membership.date_joined
datetime.date(1962, 8, 16)
>>> ringos_membership.invite_reason
'Needed a new drummer.'

另一种获取相同信息的方法是，在Person对象上查询多对多反向关系：

>>> ringos_membership = ringo.membership_set.get(group=beatles)
>>> ringos_membership.date_joined
datetime.date(1962, 8, 16)
>>> ringos_membership.invite_reason
'Needed a new drummer.'

多对多关系

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