深度学习笔记-linux下配置装配caffe-cpu only模式
本文适合初学者学习配置caffe的最简单方法。这是我在看了网上各种大神的方法后总结的最傻瓜式的配置方法了。
本人也是在不断地配置caffe过程中受打击与成长@。@
第一步、配置caffe所需的依赖环境
打开终端。
sudo apt-get install git libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev libatlas-base-dev python-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
第二步、升级gcc和g++至4.9
这一步主要是给配置cuda做准备的，不过最好还是更新一下。
sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test
sudo apt-get update
sudo apt-get install gcc-4.9
sudo apt-get install g++-4.9
sudo su
cd ../../usr/bin
ln -s /usr/bin/g++-4.9 /usr/bin/g++ -f
ln -s /usr/bin/gcc-4.9 /usr/bin/gcc -f
之后，gcc与g++默认为4.9版本，可通过gcc --version查询。
第三步、编译caffe
在github上下载caffe源码，网址https://github.com/BVLC/caffe
下载后提取到主文件夹目录下。
cd caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config
打开Makefile.config修改CPU_ONLY=1，将前面的#号删除即可。
保存并退出。
make -j8 #（j后面为你所调用的CPU的线程数量）
make test
make runtest
这时如果没报错，那奏成功啦。
第四步、安装anaconda并配置python接口
anaconda官网上有免费下载地址和安装指令，灰常滴简单。https://www.continuum.io/downloads
更改环境变量。
sudo gedit /etc/profile
export PATH=/home/irondroid/anaconda2/bin:$PATH
export PYTHONPATH=/home/irondroid/caffe/python:$PYTHONPATH
export LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6
source /etc/profile
cd caffe
make pycaffe
第五步、完成caffe安装
重启电脑后输入python，如果出现anaconda路径那就说明anaconda安装成功啦。然后
>>>import caffe
如果出现protobuf之类的什么错误
sudo chmod 777 -R anaconda2
conda install protobuf
这样既可
然后再
>>>import caffe
>>>
证明安装成功。
第六步、重新编译caffe
如果遇到新的情况需要重新编译caffe，在make clean之后很可能出现编译失败的情况，这时多数情况是出现
cannot find #include "caffe/proto/caffe.pb.h" #1761
如果出现上述的error，需要以下的几步简单操作，我在github上面搜到的
cd caffe
protoc src/caffe/proto/caffe.proto --cpp_out=.
mkdir include/caffe/proto
mv src/caffe/proto/caffe.pb.h include/caffe/proto
然后再make，大功告成。
第七步、配置cuda和cudnn
我还没配成功，表看啦@*@