黑马软件工程师-Java中常见的排序
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Java中常见的排序方法有:冒泡排序、快速排序、选择排序、插入排序、希尔排序,甚至还有基数排序、鸡尾酒排序、桶排序、鸽巢排序、归并排序等。
1、冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
2、快速排序
快速排序使用分治法策略来把一个序列分为两个子序列。
3、选择排序
选择排序是一种简单直观的排序方法,每次寻找序列中的最小值,然后放在最末尾的位置。
4、插入排序
插入排序的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。其具体步骤参见代码及注释。
5、归并排序
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,归并是指将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。参考代码如下:
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Java中常见的排序方法有:冒泡排序、快速排序、选择排序、插入排序、希尔排序,甚至还有基数排序、鸡尾酒排序、桶排序、鸽巢排序、归并排序等。
1、冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
/** * 冒泡法排序<br/> * <li>比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。</li> * <li>对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。</li> * <li>针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。</li> * <li>持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。</li> * @param numbers * 需要排序的整型数组 */ public static void bubbleSort(int[] numbers) { int temp; // 记录临时中间值 int size = numbers.length; // 数组大小 for (int i = 0; i < size - 1; i++) { for (int j = i + 1; j < size; j++) { if (numbers < numbers[j]) { // 交换两数的位置 temp = numbers; numbers = numbers[j]; numbers[j] = temp; } } } }
2、快速排序
快速排序使用分治法策略来把一个序列分为两个子序列。
/** * 快速排序<br/> * <ul> * <li>从数列中挑出一个元素,称为“基准”</li> * <li>重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分割之后, * 该基准是它的最后位置。这个称为分割(partition)操作。</li> * <li>递归地把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。</li> * </ul> * * @param numbers * @param start * @param end */ public static void quickSort(int[] numbers, int start, int end) { if (start < end) { int base = numbers[start]; // 选定的基准值(第一个数值作为基准值) int temp; // 记录临时中间值 int i = start, j = end; do { while ((numbers < base) && (i < end)) i++; while ((numbers[j] > base) && (j > start)) j--; if (i <= j) { temp = numbers; numbers = numbers[j]; numbers[j] = temp; i++; j--; } } while (i <= j); if (start < j) quickSort(numbers, start, j); if (end > i) quickSort(numbers, i, end); } }
3、选择排序
选择排序是一种简单直观的排序方法,每次寻找序列中的最小值,然后放在最末尾的位置。
/** * 选择排序<br/> * <li>在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置</li> * <li>再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,然后放到排序序列末尾。</li> * <li>以此类推,直到所有元素均排序完毕。</li> * * @param numbers */ public static void selectSort(int[] numbers) { int size = numbers.length, temp; for (int i = 0; i < size; i++) { int k = i; for (int j = size - 1; j >i; j--) { if (numbers[j] < numbers[k]) k = j; } temp = numbers; numbers = numbers[k]; numbers[k] = temp; } }
4、插入排序
插入排序的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。其具体步骤参见代码及注释。
/** * 插入排序<br/> * <ul> * <li>从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序</li> * <li>取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描</li> * <li>如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置</li> * <li>重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置</li> * <li>将新元素插入到该位置中</li> * <li>重复步骤2</li> * </ul> * @param numbers */ public static void insertSort(int[] numbers) { int size = numbers.length, temp, j; for(int i=1; i<size; i++) { temp = numbers; for(j = i; j > 0 && temp < numbers[j-1]; j--) numbers[j] = numbers[j-1]; numbers[j] = temp; } }
5、归并排序
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,归并是指将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。参考代码如下:
/** * 归并排序<br/> * <ul> * <li>申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列</li> * <li>设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置</li> * <li>比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置</li> * <li>重复步骤3直到某一指针达到序列尾</li> * <li>将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾</li> * </ul> * @param numbers */ public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) { int t = 1;// 每组元素个数 int size = right - left + 1; while (t < size) { int s = t;// 本次循环每组元素个数 t = 2 * s; int i = left; while (i + (t - 1) < size) { merge(numbers, i, i + (s - 1), i + (t - 1)); i += t; } if (i + (s - 1) < right) merge(numbers, i, i + (s - 1), right); } }
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