一行 Python 实现并行化 -- 日常多线程操作的新思路

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• java 多线程注意事项 转自：https://blog.csdn.net/kkgbn/article/details/56279659 java 多线程注意事项 一，线程池的概念 二，线程资源必须通过线程池提供，不允许在应用中自行显式创建线程 三，SimpleDateFormat 是线程不安全的类，一般不要定义为static变量，如果定义为static，必须加锁，或者使用DateUtils工具类。  四，高并发时，同步调用应该去考量锁的性能损耗。 五，对多个资源、数据库表、对象同时加锁时，需要保持一致的加锁顺序，否则可能会造成死锁。  六，并发修改同一记录时， 七，多线程并行处理定时任务时， 八，使用CountDownLatch进行异步转同步操作， 九，避免Random实例被多线程使用，虽然共享该实例是线程安全的，但会因竞争同一seed 导致的性能下降。 十，通过双重检查锁（double-checked locking）（在并发场景）实现延迟初始化的优化问题隐患 十一，volatile解决多线程
• python--------进程与线程 引子：为什么要有操作系统 一，什么是进程 二，什么是线程 三，进程与线程的关系 四，并行和并发 五，同步与异步 在python中，多线程由于GIL锁，导致同一时刻同一线程只能有一个被执行，所以没有并行，但是可用多进程来实现并行的效果 六，python并发之多线程 七，UIL全局解释器锁 八，同步锁（lock） 九，死锁与递归锁 十，event对象  十一，队列(queue模块) get与put方法： join与task_done方法：
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