纹理合成的机器学习（图像识别和学习）,该怎么处理

纹理合成的机器学习（图像识别和学习）
现在有个问题不是很清楚：
现输入图片A（彩色）、A'（相应A的马赛克版本）和B，通过编程记录从A合成到A'的方法，并将此方法运用到B上，得出B'。
我就是想知道怎么识别和记录A和A'不同点、特征及算法？是逐像素的比较？还是别的？（A和A'可以使任意风格，像马赛克，黑白，模糊，锐化……etc）。

我的邮箱：rockjan@126.com

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大神们快来啊，帮你顶~~~
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彩色图像本来信息就是很丰富,所以才要进行图像的相应变换,得到其图像矩阵,然后对图像矩阵函数处理,你说把要把原图与处理的图片进行相应结合比较处理,就要进行图像融合,多看看这方面的书
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没弄过图像处理,你从网上多查一下这方面的资料吧,好象还得学一些类似数学的知识,另外,如果你能从pudn这个网站上下载相应的程序也行,毕竟先把毕业设计糊弄过去,以后感兴趣再细细钻研
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探讨

引用:

彩色图像本来信息就是很丰富,所以才要进行图像的相应变换,得到其图像矩阵,然后对图像矩阵函数处理,你说把要把原图与处理的图片进行相应结合比较处理,就要进行图像融合,多看看这方面的书

我的提问可行么？能实现么？这是我的毕业设计。。。。。。。我都木有学过！大神帮忙啊！