2.机器学习相关数学基础
1.高等数学
1)函数
2)极限
3)导数
4)极值和最值
5)泰勒级数
6)梯度
7)梯度下降
2.线性代数
1)基本概念
2)行列式
3)矩阵
4)最小二乘法
5)向量的线性相关性
3.概率论
1)事件
2)排列组合
3)概率
4)贝叶斯定理
5)概率分布
6)期望和方差
7)参数估计
1.高等数学
1)函数
2)极限
3)导数
4)极值和最值
5)泰勒级数
6)梯度
7)梯度下降
2.线性代数
1)基本概念
2)行列式
3)矩阵
4)最小二乘法
5)向量的线性相关性
3.概率论
1)事件
2)排列组合
3)概率
4)贝叶斯定理
5)概率分布
6)期望和方差
7)参数估计