hadoop 学习安顿
hadoop 学习安排
一、Hadoop入门,了解什么是hadoop | 1、 Hadoop产生背景 2、 Hadoop在大数据、云计算中的位置和关系 3、 国内外Hadoop应用案例介绍 4、 国内Hadoop的就业情况分析及课程大纲介绍 5、 Hadoop生态圈以及各组成部分的简介 6、 Hadoop核心MapReduce例子说明 |
二、分布式文件系统HDFS,是数据库管理员的基础课程 | 1、 分布式文件系统DFS简介 2、 HDFS的系统组成介绍 3、 HDFS的组成部分详解 4、 副本存放策略及路由规则 5、 命令行接口 6、 Java接口 7、 客户端与HDFS的数据流讲解 8、 HDFS的可用性(HA) |
三、初级MapReduce,成为Hadoop开发人员的基础课程 |
1、 如何理解map、reduce计算模型 2、 剖析伪分布式下MapReduce作业的执行过程 3、 序列化 4、 MapReduce的类型与格式 5、 MapReduce开发环境搭建 6、 MapReduce应用开发 7、 更多示例讲解,熟悉MapReduce算法原理 |
四、高级MapReduce,高级Hadoop开发人员的关键课程 |
1、 使用压缩分隔减少输入规模 2、 利用Combiner减少中间数据 3、 编写Partitioner优化负载均衡 4、 MapReduce优化 5、 编程实战 |
五、Hadoop集群与管理,是数据库管理员的高级课程 | 1、 Hadoop集群的搭建 2、 Hadoop集群的监控 3、 Hadoop集群的管理 4、 集群下运行MapReduce程序 |
六、HBase基础知识,面向列的实时分布式数据库 | 1、 HBase定义 2、 HBase与RDBMS的对比 3、 数据模型 4、 系统架构 5、 HBase上的MapReduce 6、 表的设计 |
七、HBase集群及其管理 | 1、 集群的搭建过程讲解 2、 集群的监控 3、 集群的管理 |
八、HBase客户端 | 1、 HBase Shell以及演示 2、 Java客户端以及代码演示 |
九、Hive | 1、 数据仓库基础知识 2、 Hive定义 3、 Hive体系结构简介 4、 Hive集群 5、 客户端简介 |
十、HiveQL | 1、 HiveQL定义 2、 HiveQL与SQL的比较 3、 数据类型 4、 表与表分区概念 5、 表的操作与CLI客户端演示 6、 数据导入与CLI客户端演示 7、 查询数据与CLI客户端演示 8、 数据的连接与CLI客户端演示 9、 用户自定义函数(UDF)的开发与演示 |
来源 :
http://java.itcast.cn/java/course/hadoop.shtml