代码行统计回程
前言
因工作需要，要起草一个代码行统计规程。因此，给出我的思路，请大家多提意见。本文暂不考虑使用功能点进行规模度量，也不想讨论功能点与代码行孰优孰劣。唯一一点理由是，本人赞同Steven McConnell在《软件估算》第199页中的说法，“代码行是度量软件规模的糟糕方法，不过所有其它的规模度量方法都更糟”。当然，李帜在《功能点分析方法与实践》第32页也把代码行说的一无是处。
1 目的
(1) 当项目结束后，统计出该版本新增的代码行。作为过程资产，该数据可以为今后的项目类比估计提供参考。
(2) 当项目结束后，统计出单个需求对应的代码行。作为过程资产，该数据可以为规模估计专家提供参考。
2 假设条件
(1) 代码是指使用各种编程语言编写的计算机指令，包括配置文件中的字符。
(2) 代码行是指非空非注释物理代码行。
(3) 不包括为测试目的而编写的代码。
(4) 不统计第三方代码库。
(5) 无论逐字重用、少量修改或是大量修改后重用，均按新增代码统计。
(6) 所有项目组均使用公司统一的编码风格。按编程语言分类，每类语言都有一套编码风格。编码风格包括但不限于：每行代码的最大宽度。
(7) 如果一个项目群中使用了两种或两种以上的主编程语言，那么，按主编程语言将项目群划分成子项目，分别做代码行统计。
3 新增代码行统计步骤
(1) 按编程语言或文件类型分别统计
使用统计工具分别统计项目涉及的所有编程语言代码行。根据表1计算当前版本新增代码行。
| 编程语言 | 上一版本代码行 | 当前版本代码行 |
当前版本新增代码行 （当前版本-上一版本） |
| Java | 1200 | 2500 | 1300 |
| XML | 250 | 400 | 150 |
| JSP | 1800 | 3600 | 1800 |
| ... | ... | ... | ... |
(2) 确定项目的主编程语言
结合公司的软件开发现状，主编程语言包括：
- C/C++
- Java
- PHP
- C#
(3) 规模折算
（根据公司内所有项目涉及的所有编程语言情况，分别给出非主编程语言相对主编程语言的折算系数。这要参考一些资料，根据经验给出。待积累一定历史数据后再适当调整）举例：
| Java | Java | 折算系数（值为1） |
| JSP | Java | 折算系数1 |
| HTML | Java | 折算系数2 |
| XML | Java | 折算系数3 |
| Javascript | Java | 折算系数4 |
| CSS | Java | 折算系数5 |
| properties | Java | 折算系数6 |
通过公式计算项目新增规模：Loc = L1*f1 + L2*f2 + ...
其中，LoC：项目新增规模 Li：新增代码行 fi：折算系数
4 单个需求对应的代码行统计步骤
(1) 选择有代表性的需求。这里的“有代表性”可以定性描述为：
- 所选需求的实现代码行数要涵盖：较少、中等、较多
- 所选需求的实现难度要涵盖：容易、中等、较难
- 所选择需求的个数推荐为项目总需求数的10%，但最少不低于3个
(2) 由最熟悉这些需求实现的人手工计数需求涉及的代码行数，并计算折算后的总行数。但要保留折算前的数据。
| 需求描述 | 编程语言 | 代码行数 | 折算系数 | 合计 |
注：考虑到需求与代码对应时的复杂性和不准确性，填写合计值时，将求和后的数值根据ceiling原则，去掉个位和十位，精确到百位。例如：计算结果为1234，则填1300；计算结果为749，则填800。
5 推荐的统计工具
SourceCounter（http://code.google.com/p/boomworks/）
LineCount（http://liangs.autodebug.com/index.htm）