没有女神，小弟我还有数据可视化-记小弟我的2014
2014年是我一生中很重要的一年。
这一年我从大学毕业了。我怀着无比抑郁不得志的心态，以及一颗满目疮痍的心毕业的。
算上2013年开始写博客到现在一年半了，我喜欢的女神抛弃我了。但通过****我结识了一群喜欢数据可视化的小伙伴。一起讨论酷炫的技术成为业余生活中最有意思的事，这极大地弥补了我内心的空虚和创伤！感谢D3数据可视化技术，感谢志同道合的小伙伴们！
下面我将回顾2014年成为博客专家和集结数据可视化群体的经历，并计划2015年该做的事。总结过去，展望未来。怀揣着梦想，生活才有热情！
2014年回顾
初识****
2013年五月
我最开始在****上写博客还比较稚嫩，我参加第六届中国大学生计算机设计大赛，在开发一个SQL Server仿真软件时需要查找SQLServer所有的报错消息。当时在网上根本找不到答案，遇到了技术瓶颈，很久没有攻克。之后在****论坛发布了问题，论坛里的兄弟热心地帮助找到解决方案。我感念这位兄弟的帮助，就对这个问题的解决方法进行了详细描述然后发表了第一篇博文。自此之后，我就把****当作我平时学习经验的笔记本，时常记录一些学习心得和资料整合。
开始写D3系列教程
2013-09-07
2013年暑假的时候我恩师叫我看看数据可视化方面的东西，当时发给我一个二十大数据可视化工具的介绍性网页，当时认真的调查和比较了这些工具。当时问了老师哪个工具最好，回答是D3。心里有了方向，但由于当时还在实习，也没有太在意。直到我实习快要结束，那时候已经大四了，感觉不能荒废了青春，数据可视化技术是那么让人心血澎湃的，资料又十分稀少，我没有因为困难而灰心，反而觉得兴奋，感觉大有作为的时候到了。于是我买了一本《D3数据可视化实战的数据》，展开了疯狂的探索和学习。记得实习结束之后我就开始疯狂的找工作之旅。因为作者行文简洁，语言风趣幽默，可视化又是那么的酷炫。每每当我复习一些计算机基础知识枯燥乏味之时，或者在听宣讲会闲来无聊之际我总是在《D3数据可视化实战的数据》这本书中找到如痴如醉的快乐。因为怕丢失学习的资料，也为了加深记忆，况且我自己学习时查找资料是十分痛苦的，不希望每个初学者都要经历这番折腾，就将我通过书，官网案例以及一些英文教程学习的经验总结起来，并以成体系的中文教程的形式发布。
创建D3数据可视化QQ群
开辟博客专栏
2014-3-3
翻译中文API文档
2014-3-25
学习到了一定的程度，简单的基础知识我们大家都懂了，但是需要自己修改和定制却不好下手。于是，针对这个问题，我们平时都是看官方文档，当然文档写得也很简洁，但是很多地方没有实践过就不理解是什么意思，况且对初学者来说直接看英文文档毕竟很吃力。还有一个原因就是当时群里的人还比较少，都是初学，问题多而回答少，讨论的氛围远没有现在好。于是，当时我就发动人民战争，大家一起翻译文档，先谷歌翻译，然后自己学习理解之后整理，最后我集中校对。这样一连发布了6次协作任务，把官方文档主要的一些部分都涉及到了，并托管到了Github上（当时是我的账号独立提交的）。
成为博客专家
2014-4-4
我的访问量超过了5万次的时候我提出了博客专家的申请。经过****的认证，大约在我访问次数超过6万次的时候获得了****博客专家。记得当时，我是第二次实习（这一次就是两个学期）。回家看到这个图标着实让我兴奋了不久，说明了自己的博客对大家有用，也得到了大家的认可。
VisualCrew兴趣小组
2014-5-15
由于仅仅是我一个人提交未免麻烦，而且很多人都不知道有这个翻译项目。于是，我学着把我的个人账号转换成组织账号。老早我们就给我们自己这个小组织起了一个响亮的名字VisualCrew意为：可视化战队。Crew显得更加年轻有朝气，所以没有使用最开始的VisualGroup。通过邀请大家加入这个小组，大家就可以分头合作一起提交翻译了。而且以后如果有什么可视化的好点子也可以一起创建和完善。
软件设计师
2014年最后一天公布成绩上午53下午61低分飞过。对我这个非计算机专业的人来说，也算是成为了一个合格的程序猿了。
2015年展望
关于学习
一万小时定律是马尔科姆·格拉德韦尔的作品《异数》（2009年1月19日）中提出的一条定律，理论为对于量的积累，应用于所有领域、所有学科。一万小时定律解释为人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等，而是付出了持续不断的努力；只要经过1万小时的锤炼，任何人都能从平凡变成超凡；要成为某个领域的专家，需要10000小时，按比例计算就是：如果每天工作八个小时，一周工作五天，那么成为一个领域的专家至少需要五年。每天业余时间顶多4个小时（17:00-21:00），这样算来那就得坚持不懈的努力10年。想想要成为一个专家是那么的难。我认为保持兴趣，不忘初心，积累成就感、耐心与好奇心。一万小时太久，只争朝夕！梦想总是要有的，万一实现了呢！
关于D3数据可是化
D3是目前最流行的数据可视化工具之一，在因为适合在web上展示大数据可视化，支持SVG并且也可以和canvas一起工作。所以创建可缩放的矢量图形和渲染大数据量的位图以及增加绚丽的布局和友好的交互行为都十分在行。有一定的编程技巧几乎可以创建功能完善的可视化图形。对于展示理解知识起到了良好的作用。
技术效果酷炫，应用前景良好，易学易用。前途不可限量！