序号	基础	SQL优化	系统优化	实战
1	索引	体系结构	应用优化	MYSQL常用工具
2	视图	存储引擎	查询缓存优化	MYSQL日志
3	存储过程和函数	优化SQL步骤	内存管理优化	MYSQL主从复制
4	触发器	索引使用&SQL优化	锁&常用技巧	案例

2.索引

2.1什么是索引：索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构

2.2 索引结构：

：常见索引类型

BTREE 索引：最常见的索引类型，大部分索引都支持 B 树索引。
HASH 索引：只有Memory引擎支持，使用场景简单。
R-tree 索引（空间索引）：空间索引是MyISAM引擎的一个特殊索引类型，主要用于地理空间数据类型，通常使用较少，不做特别介绍。
Full-text （全文索引）：全文索引也是MyISAM的一个特殊索引类型，主要用于全文索引，InnoDB从Mysql5.6版本开始支持全文索引

　2.2.1 BTree结构：多路平衡搜索树

2.3 索引设计原则

对查询频次较高，且数据量比较大的表建立索引。
查询字段建立索引
尽量使用唯一索引
索引也需要维护，不是越多越好
使用段紫椴索引

3 视图

它是一种虚拟表，就是一条select语句执行返回的结果集。

创建视图

create or replace view city_country_view 
as 
select t.*,c.country_name from country c , city t where c.country_id = t.country_id;

4存储过程

5触发器

6 MySql体系结构

Connection Pool：连接池
管理服务（集群、安全。。。）、数据库对象、解析器、优化、操作缓存层
插件式存储引擎（非常多的存储引擎）
文件系统（数据、索引信息、二进制信息、查询日志等在磁盘中）

6.2 数据库在磁盘存储结构

Myisam

xxx.frm 表结构文件
xxx.myd 表数据
xxx.myi 索引数据文件

Innodb

xxx.frm 表结构文件
xxx.ibd 数据+索引文件

7 存储引擎特性

存储引擎是针对于表

8 优化SQL步骤

9 索引数据结构

聚集索引：叶子节点包含所有数据字段
非聚集索引：叶子节点索引和数据分开

二叉树红黑树（二叉平衡树） btree （多叉平衡树）

联合索引，多列索引

10MVVC

版本链

11 锁

读锁：共享锁、Shared Locks、S锁
写锁：排他锁、Exclusive Locks、X锁
select：不加锁

12 Mysql读写分离

磁盘存取原理

用户进程->内核->驱动硬件程序->读取到内核空间->用户空间

磁盘：寻道->旋转->预读（计算机预读一页大小是4K，因为可指定页数所以实际可以是4K*N）；

Innodb一页默认是计算机的4页即4k*4页（16K）