Scrapy由 Python 编写，是一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。

 

 

 

二、爬虫人员的主要工作

 

1、创建一个Scrapy项目

2、定义提取的Item

3、编写爬取网站的 spider 并提取 Item

4、编写 Item Pipeline 来存储提取到的Item(即数据)

 

三、scrapy基本流程

 

 

 

 

 

四、scrapy 框架各部分详解

1、 Scrapy Items ：定义您想抓取的数据

import scrapy

class TorrentItem(scrapy.Item):

    name = scrapy.Field()

2、spiders：编写提取数据的Spider

1）：定义初始URL根网址、 针对后续链接的规则以及从页面中提取数据的规则（即写正则或xpath等等）。

2）执行spider，获取数据

注：运行spider来获取网站的数据，并以JSON格式存入到scraped_data.json 文件中:

terminal：scrapy crawl mininova -o scraped_data.json

3、编写 item pipeline 将item存储到数据库中

注：

1）、Item在Spider中被收集之后，它将会被传递到Item Pipeline，一些组件会按照一定的顺序执行对Item的处理；

2）每个item pipeline组件(有时称之为“Item Pipeline”)是实现了简单方法的Python类。他们接收到Item并通过它执行一些行为，同时也决定此Item是否继续通过pipeline，或是被丢弃而不再进行处理。

3）item pipeline的一些典型应用：

a）清理HTML数据

b）验证爬取的数据(检查item包含某些字段)

c）查重(并丢弃)

4）将爬取结果保存到数据库中

4、编写自己的item pipeline

注：每个item pipiline组件是一个独立的Python类，同时必须实现以下方法:

1）process_item(item, spider)

每个item pipeline组件都需要调用该方法，这个方法必须返回一个 Item (或任何继承类)对象， 或是抛出 DropItem 异常，被丢弃的item将不会被之后的pipeline组件所处理。

参数:

item (Item 对象) – 被爬取的item

spider (Spider 对象) – 爬取该item的spider

2）open_spider(spider)

当spider被开启时，这个方法被调用。

参数:spider (Spider 对象) – 被开启的spider

3）close_spider(spider)

当spider被关闭时，这个方法被调用

参数:spider (Spider 对象) – 被关闭的spider

5、查看提取到的数据

执行结束后，查看 scraped_data.json , 将看到提取到的item:

注 ：1）由于 selectors 返回list, 所以值都是以list存储的(除了 url 是直接赋值之外)。

2） Item Loaders ：可以保存单个数据或者对数据执行额外的处理

 

 

 

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小婷儿的python正在成长中，其中还有很多不足之处，随着学习和工作的深入，会对以往的博客内容逐步改进和完善哒。

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重要的事说三遍。。。。。。