python容易的绘制折现图

在做一些数据统计时，折现图能够看出变化的趋势，最近查内存泄漏，跑了一个晚上的数据，想查查，那么折现图能够给一个很直观的结果。

我们使用pylab包来绘制图形。
我使用pip来管理python包

sudo pip install pylab

时间比较长，其会下载一些依赖的包。

#!/usr/bin/python

import os
import matplotlib.pyplot as plt

allFile = []


r = open('result', 'w')


heap = []   


for filename in sorted(os.listdir(os.path.dirname('./'))):
    if filename.endswith('.txt'):
        allFile.append(filename)



for afile in allFile:
    f = open(afile);
    data = f.readlines();
    t = data[1699].split(':')[1].strip()
    heap.append(int(t))
    r.write(t + '\n')


r.close();



dataLen = len(heap)



plt.plot(range(1, dataLen + 1), heap)

plt.show()

这是我写的简单的统计程序。

plt.plot()

接受两个参数，分别是x，y轴的数据。

结果如图：