Django中的F和Q函数 转载自: https://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8660826.html 一般操作 ForeignKey操作 ManyToManyField 聚合查询和分组查询 F查询和Q查询 锁和事务 其他鲜为人知的操作(有个印象即可) Django终端打印SQL语句 在Python脚本中调用Django环境

一般操作

必知必会13条

 1 <1> all():                 查询所有结果
 2  
 3 <2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
 4  
 5 <3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
 6  
 7 <4> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
 8  
 9 <5> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
10  
11 <6> values_list(*field):   它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
12  
13 <7> order_by(*field):      对查询结果排序
14  
15 <8> reverse():             对查询结果反向排序,请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。
16  
17 <9> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表,可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct(),注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
18  
19 <10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
20  
21 <11> first():              返回第一条记录
22  
23 <12> last():               返回最后一条记录
24  
25 <13> exists():             如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False

返回QuerySet对象的方法有

all()

filter()

exclude()

order_by()

reverse()

distinct()

特殊的QuerySet

values()       返回一个可迭代的字典序列

values_list() 返回一个可迭代的元祖序列

返回具体对象的

get()

first()

last()

返回布尔值的方法有:

exists()

返回数字的方法有

count()

单表查询之神奇的双下划线

 1 models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
 2  
 3 models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
 4 models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
 5  
 6 models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 获取name字段包含"ven"的
 7 models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
 8  
 9 models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id范围是1到3的,等价于SQL的bettwen and
10  
11 类似的还有:startswith,istartswith, endswith, iendswith 
12 
13 date字段还可以:
14 models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)

ForeignKey操作

正向查找

对象查找(跨表)

语法:

对象.关联字段.字段

 

示例:

1 book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本书对象
2 print(book_obj.publisher)  # 得到这本书关联的出版社对象
3 print(book_obj.publisher.name)  # 得到出版社对象的名称

字段查找(跨表)

语法:

关联字段__字段

 

示例:

1 print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))

反向操作

对象查找

语法:

obj.表名_set

示例:

publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一个出版社对象
books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一个出版社出版的所有书
titles = books.values_list("title")  # 找到第一个出版社出版的所有书的书名

  

字段查找

语法:

表名__字段

示例:

titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")

  

ManyToManyField

class RelatedManager

"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。

它存在于下面两种情况:

  1. 外键关系的反向查询
  2. 多对多关联关系

简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。

方法

create()

创建一个新的对象,保存对象,并将它添加到关联对象集之中,返回新创建的对象。

1 >>> import datetime
2 >>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())

add()

把指定的model对象添加到关联对象集中。

添加对象

>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)
>>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

添加id

>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])

set()

更新model对象的关联对象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.set([2, 3])

remove()

从关联对象集中移除执行的model对象

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.remove(3)

clear()

从关联对象集中移除一切对象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.clear()

注意:

对于ForeignKey对象,clear()和remove()方法仅在null=True时存在。

举个例子:

ForeignKey字段没设置null=True时,

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)

没有clear()和remove()方法:

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'

当ForeignKey字段设置null=True时,

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)

此时就有clear()和remove()方法:

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

注意:

  1. 对于所有类型的关联字段,add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说,在关联的任何一端,都不需要再调用save()方法。

聚合查询和分组查询

聚合

aggregate()QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典。

键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

用到的内置函数:

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count

示例:

>>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")) {'price__avg': 13.233333}

如果你想要为聚合值指定一个名称,可以向聚合子句提供它。

>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 13.233333}

如果你希望生成不止一个聚合,你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以,如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值,可以这样查询:

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
{'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

分组

我们在这里先复习一下SQL语句的分组。

假设现在有一张公司职员表:

Django中的F和Q函数
转载自: https://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8660826.html
一般操作
ForeignKey操作
ManyToManyField
聚合查询和分组查询
F查询和Q查询
锁和事务
其他鲜为人知的操作(有个印象即可)
Django终端打印SQL语句
在Python脚本中调用Django环境

 我们使用原生SQL语句,按照部分分组求平均工资:

select dept,AVG(salary) from employee group by dept;

ORM查询:

from django.db.models import Avg
Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")

连表查询的分组:

Django中的F和Q函数
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一般操作
ForeignKey操作
ManyToManyField
聚合查询和分组查询
F查询和Q查询
锁和事务
其他鲜为人知的操作(有个印象即可)
Django终端打印SQL语句
在Python脚本中调用Django环境

SQL查询:

select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;

ORM查询:

from django.db.models import Avg
models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")

更多示例:

示例1:统计每一本书的作者个数

Django中的F和Q函数
转载自: https://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8660826.html
一般操作
ForeignKey操作
ManyToManyField
聚合查询和分组查询
F查询和Q查询
锁和事务
其他鲜为人知的操作(有个印象即可)
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在Python脚本中调用Django环境
>>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
>>> for obj in book_list:
...     print(obj.author_num)
...
2
1
1
Django中的F和Q函数
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ForeignKey操作
ManyToManyField
聚合查询和分组查询
F查询和Q查询
锁和事务
其他鲜为人知的操作(有个印象即可)
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示例2:统计出每个出版社买的最便宜的书的价格

>>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
>>> for obj in publisher_list:
...     print(obj.min_price)
...     
9.90
19.90

方法二:

>>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))
<QuerySet [{'publisher__name': '沙河出版社', 'min_price': Decimal('9.90')}, {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('19.90')}]>

示例3:统计不止一个作者的图书

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
<QuerySet [<Book: 番茄物语>]>

示例4:根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num")
<QuerySet [<Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>, <Book: 番茄物语>]>

示例5:查询各个作者出的书的总价格

>>> models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")
<QuerySet [{'name': '小精灵', 'sum_price': Decimal('9.90')}, {'name': '小仙女', 'sum_price': Decimal('29.80')}, {'name': '小魔女', 'sum_price': Decimal('9.90')}]>

F查询和Q查询

F查询

在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢?

Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

示例1:

查询评论数大于收藏数的书籍

from django.db.models import F
models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))

Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)

修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元

models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

引申:

如果要修改char字段咋办?

如:把所有书名后面加上(第一版)

>>> from django.db.models.functions import Concat
>>> from django.db.models import Value
>>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")")))

Q查询

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 对象

示例1:

查询作者名是小仙女或小魔女的

models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))

你可以组合& 和|  操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。NOT) 查询。

示例:查询作者名字是小仙女并且不是2018年出版的书的书名。

>>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")
<QuerySet [('番茄物语',)]>

查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。Q 对象,它必须位于所有关键字参数的前面。

例如:查询出版年份是2017或2018,书名中带物语的所有书。

>>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物语")
<QuerySet [<Book: 番茄物语>, <Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>]>

锁和事务

select_for_update(nowait=False, skip_locked=False)

返回一个锁住行直到事务结束的查询集,如果数据库支持,它将生成一个 SELECT ... FOR UPDATE 语句。

举个例子:

entries = Entry.objects.select_for_update().filter(author=request.user)

所有匹配的行将被锁定,直到事务结束。这意味着可以通过锁防止数据被其它事务修改。

一般情况下如果其他事务锁定了相关行,那么本查询将被阻塞,直到锁被释放。 如果这不想要使查询阻塞的话,使用select_for_update(nowait=True)。 如果其它事务持有冲突的锁, 那么查询将引发 DatabaseError 异常。你也可以使用select_for_update(skip_locked=True)忽略锁定的行。 nowait和skip_locked是互斥的,同时设置会导致ValueError。

目前,postgresql,oracle和mysql数据库后端支持select_for_update()。 但是,MySQL不支持nowait和skip_locked参数。

使用不支持这些选项的数据库后端(如MySQL)将nowait=True或skip_locked=True转换为select_for_update()将导致抛出DatabaseError异常,这可以防止代码意外终止。

事务

 1 import os
 2 
 3 if __name__ == '__main__':
 4     os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
 5     import django
 6     django.setup()
 7 
 8     import datetime
 9     from app01 import models
10 
11     try:
12         from django.db import transaction
13         with transaction.atomic():
14             new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")
15             models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10)  # 指定一个不存在的出版社id
16     except Exception as e:
17         print(str(e))

其他鲜为人知的操作(有个印象即可)

Django ORM执行原生SQL

在模型查询API不够用的情况下,我们还可以使用原始的SQL语句进行查询。

Django 提供两种方法使用原始SQL进行查询:一种是使用raw()方法,进行原始SQL查询并返回模型实例;另一种是完全避开模型层,直接执行自定义的SQL语句。

执行原生查询

raw()管理器方法用于原始的SQL查询,并返回模型的实例:

注意:raw()语法查询必须包含主键。

这个方法执行原始的SQL查询,并返回一个django.db.models.query.RawQuerySet 实例。 这个RawQuerySet 实例可以像一般的QuerySet那样,通过迭代来提供对象实例。

举个例子:

class Person(models.Model):
    first_name = models.CharField(...)
    last_name = models.CharField(...)
    birth_date = models.DateField(...)

可以像下面这样执行原生SQL语句

>>> for p in Person.objects.raw('SELECT * FROM myapp_person'):
...     print(p)

raw()查询可以查询其他表的数据。

举个例子:

ret = models.Student.objects.raw('select id, tname as hehe from app02_teacher')
    for i in ret:
        print(i.id, i.hehe)

raw()方法自动将查询字段映射到模型字段。还可以通过translations参数指定一个把查询的字段名和ORM对象实例的字段名互相对应的字典

d = {'tname': 'haha'}
    ret = models.Student.objects.raw('select * from app02_teacher', translations=d)
    for i in ret:
        print(i.id, i.sname, i.haha)

原生SQL还可以使用参数,注意不要自己使用字符串格式化拼接SQL语句,防止SQL注入!

d = {'tname': 'haha'}
    ret = models.Student.objects.raw('select * from app02_teacher where id > %s', translations=d, params=[1,])
    for i in ret:
        print(i.id, i.sname, i.haha)

直接执行自定义SQL

有时候raw()方法并不十分好用,很多情况下我们不需要将查询结果映射成模型,或者我们需要执行DELETE、 INSERT以及UPDATE操作。在这些情况下,我们可以直接访问数据库,完全避开模型层。

我们可以直接从django提供的接口中获取数据库连接,然后像使用pymysql模块一样操作数据库。

from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
ret = cursor.fetchone()

QuerySet方法大全

  1 ##################################################################
  2 # PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
  3 ##################################################################
  4 
  5 def all(self)
  6     # 获取所有的数据对象
  7 
  8 def filter(self, *args, **kwargs)
  9     # 条件查询
 10     # 条件可以是:参数,字典,Q
 11 
 12 def exclude(self, *args, **kwargs)
 13     # 条件查询
 14     # 条件可以是:参数,字典,Q
 15 
 16 def select_related(self, *fields)
 17     性能相关:表之间进行join连表操作,一次性获取关联的数据。
 18 
 19     总结:
 20     1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
 21     2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化,通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。
 22 
 23 def prefetch_related(self, *lookups)
 24     性能相关:多表连表操作时速度会慢,使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。
 25 
 26     总结:
 27     1. 对于多对多字段(ManyToManyField)和一对多字段,可以使用prefetch_related()来进行优化。
 28     2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表,然后用Python处理他们之间的关系。
 29 
 30 def annotate(self, *args, **kwargs)
 31     # 用于实现聚合group by查询
 32 
 33     from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
 34 
 35     v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
 36     # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id
 37 
 38     v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
 39     # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
 40 
 41     v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
 42     # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
 43 
 44 def distinct(self, *field_names)
 45     # 用于distinct去重
 46     models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
 47     # select distinct nid from userinfo
 48 
 49     注:只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重
 50 
 51 def order_by(self, *field_names)
 52     # 用于排序
 53     models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')
 54 
 55 def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
 56     # 构造额外的查询条件或者映射,如:子查询
 57 
 58     Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
 59     Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
 60     Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
 61     Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
 62 
 63  def reverse(self):
 64     # 倒序
 65     models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
 66     # 注:如果存在order_by,reverse则是倒序,如果多个排序则一一倒序
 67 
 68 
 69  def defer(self, *fields):
 70     models.UserInfo.objects.defer('username','id')
 71  72     models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
 73     #映射中排除某列数据
 74 
 75  def only(self, *fields):
 76     #仅取某个表中的数据
 77      models.UserInfo.objects.only('username','id')
 78  79      models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')
 80 
 81  def using(self, alias):
 82      指定使用的数据库,参数为别名(setting中的设置)
 83 
 84 
 85 ##################################################
 86 # PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
 87 ##################################################
 88 
 89 def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
 90     # 执行原生SQL
 91     models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')
 92 
 93     # 如果SQL是其他表时,必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
 94     models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')
 95 
 96     # 为原生SQL设置参数
 97     models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])
 98 
 99     # 将获取的到列名转换为指定列名
100     name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
101     Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)
102 
103     # 指定数据库
104     models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")
105 
106     ################### 原生SQL ###################
107     from django.db import connection, connections
108     cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
109     cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
110     row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)
111 
112 
113 def values(self, *fields):
114     # 获取每行数据为字典格式
115 
116 def values_list(self, *fields, **kwargs):
117     # 获取每行数据为元祖
118 
119 def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
120     # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
121     # kind只能是:"year"(年), "month"(年-月), "day"(年-月-日)
122     # order只能是:"ASC"  "DESC"
123     # 并获取转换后的时间
124         - year : 年-01-01
125         - month: 年-月-01
126         - day  : 年-月-127 
128     models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')
129 
130 def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
131     # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容,将时间转换为指定时区时间
132     # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
133     # order只能是:"ASC"  "DESC"
134     # tzinfo时区对象
135     models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
136     models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))
137 
138     """
139     pip3 install pytz
140     import pytz
141     pytz.all_timezones
142     pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
143     """
144 
145 def none(self):
146     # 空QuerySet对象
147 
148 
149 ####################################
150 # METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
151 ####################################
152 
153 def aggregate(self, *args, **kwargs):
154    # 聚合函数,获取字典类型聚合结果
155    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
156    result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
157    ===> {'k': 3, 'n': 4}
158 
159 def count(self):
160    # 获取个数
161 
162 def get(self, *args, **kwargs):
163    # 获取单个对象
164 
165 def create(self, **kwargs):
166    # 创建对象
167 
168 def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
169     # 批量插入
170     # batch_size表示一次插入的个数
171     objs = [
172         models.DDD(name='r11'),
173         models.DDD(name='r22')
174     ]
175     models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)
176 
177 def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
178     # 如果存在,则获取,否则,创建
179     # defaults 指定创建时,其他字段的值
180     obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})
181 
182 def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
183     # 如果存在,则更新,否则,创建
184     # defaults 指定创建时或更新时的其他字段
185     obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})
186 
187 def first(self):
188    # 获取第一个
189 
190 def last(self):
191    # 获取最后一个
192 
193 def in_bulk(self, id_list=None):
194    # 根据主键ID进行查找
195    id_list = [11,21,31]
196    models.DDD.objects.in_bulk(id_list)
197 
198 def delete(self):
199    # 删除
200 
201 def update(self, **kwargs):
202     # 更新
203 
204 def exists(self):
205    # 是否有结果
QuerySet方法大全

Django终端打印SQL语句

在Django项目的settings.py文件中,在最后复制粘贴如下代码:

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

  

即为你的Django项目配置上一个名为django.db.backends的logger实例即可查看翻译后的SQL语句。 

在Python脚本中调用Django环境

 1 import os
 2 
 3 if __name__ == '__main__':
 4     os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
 5     import django
 6     django.setup()
 7 
 8     from app01 import models
 9 
10     books = models.Book.objects.all()
11     print(books)