施用java api操作Hadoop文件

使用java api操作Hadoop文件

<1>. 文件操作 

1.1 上传本地文件到文件系统

 

施用java api操作Hadoop文件
     /*
     * upload the local file to the hds 
     * notice that the path is full like /tmp/test.c
     
*/
    
public static void uploadLocalFile2HDFS(String s, String d) 
        
throws IOException
    {
        Configuration config 
= new Configuration();
        FileSystem hdfs 
= FileSystem.get(config);
        
        Path src 
= new Path(s);
        Path dst 
= new Path(d);
        
        hdfs.copyFromLocalFile(src, dst);
        
        hdfs.close();
    }
施用java api操作Hadoop文件

 

1.2 创建新文件,并写入

施用java api操作Hadoop文件
     /*
     * create a new file in the hdfs.

     * notice that the toCreateFilePath is the full path
     * and write the content to the hdfs file.
     */
    
public static void createNewHDFSFile(String toCreateFilePath, String content) throws IOException
    {
        Configuration config 
= new Configuration();
        FileSystem hdfs 
= FileSystem.get(config);
        
        FSDataOutputStream os 
= hdfs.create(new Path(toCreateFilePath));

        os.write(content.getBytes(
"UTF-8"));
        
        os.close();
        
        hdfs.close();
    }
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1.3 删除文件

施用java api操作Hadoop文件
    /*
     * delete the hdfs file 
     * notice that the dst is the full path name
     
*/
    
public static boolean deleteHDFSFile(String dst) throws IOException
    {
        Configuration config 
= new Configuration();
        FileSystem hdfs 
= FileSystem.get(config);
        
        Path path 
= new Path(dst);
        
boolean isDeleted = hdfs.delete(path);
        
        hdfs.close();
        
        
return isDeleted;
    }
    
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1.4  读取文件

施用java api操作Hadoop文件
     /** read the hdfs file content
     * notice that the dst is the full path name
     */
    
public static byte[] readHDFSFile(String dst) throws Exception
    {
        Configuration conf 
= new Configuration();
        FileSystem fs 
= FileSystem.get(conf);
        
        
// check if the file exists
        Path path = new Path(dst);
        
if ( fs.exists(path) )
        {
            FSDataInputStream is 
= fs.open(path);
            
// get the file info to create the buffer
            FileStatus stat = fs.getFileStatus(path);
            
            
// create the buffer
            byte[] buffer = new byte[Integer.parseInt(String.valueOf(stat.getLen()))];
            is.readFully(
0, buffer);
            
            is.close();
            fs.close();
            
            
return buffer;
        }
        
else
        {
            
throw new Exception("the file is not found .");
        }
    }
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<2>. 目录操作

2.1 创建目录

施用java api操作Hadoop文件
      /** make a new dir in the hdfs
     * 
     * the dir may like '/tmp/testdir'
     */
    
public static void mkdir(String dir) throws IOException
    {
        Configuration conf 
=  new Configuration();
        FileSystem fs 
= FileSystem.get(conf);
        
        fs.mkdirs(
new Path(dir));
        
        fs.close();
    }
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2.2 删除目录    

施用java api操作Hadoop文件
      /** delete a dir in the hdfs
     * 
     * dir may like '/tmp/testdir'
     
*/
    
public static void deleteDir(String dir) throws IOException
    {
        Configuration conf 
= new Configuration();
        FileSystem fs 
= FileSystem.get(conf);
        
        fs.delete(
new Path(dir));
        
        fs.close();
    }
施用java api操作Hadoop文件

2.3 读取某个目录下的所有文件 

施用java api操作Hadoop文件
    public static void listAll(String dir) throws IOException
    {
        Configuration conf = new Configuration();
        FileSystem fs 
= FileSystem.get(conf);
        
        FileStatus[] stats 
= fs.listStatus(new Path(dir));
        
        
for(int i = 0; i < stats.length; ++i)
        {
            
if (stats[i].isFile())
            {
                
// regular file
                System.out.println(stats[i].getPath().toString());
            }
            
else if (stats[i].isDirectory())
            {
                
// dir
                System.out.println(stats[i].getPath().toString());
            }
            
else if(stats[i].isSymlink())
            {
                
// is s symlink in linux
                System.out.println(stats[i].getPath().toString());
            }
                 
        }
        fs.close();
    }