d17包,logging模块,hashlib模块 openpyxl模块,深浅拷贝

包

一系列模块文件的结合体,表现形式就是一个文件夹

该文件夹内部通常会有一个__init__.py文件

包的本质还是一个模块

首次导入的包

    先产生一个执行文件的名称空间

1.创建包下面的__init__.py文件的名称空间

2.执行包下面的__init__.py文件中的代码,将产生的名字放入init__.py文件的名称空间

3.在执行文件中拿到一个指向包下面的__init__.py文件名称空间的名字

在导如语句中, . 的左边肯定是一个包(文件夹)

init的作用

1）产生一个全局名称空间，提供给包的，就代表包的名称空间

2）管理 包可以直接点出来使用的 名字

　导包完成的三件事

 1）编译形成包中__init__.py文件的pyc文件

 2）执行__init__.py文件，形成一个全局名称空间，将__init__.py文件中所有名字存放其中，该名称空间就代表包的名称空间

 3）在导包的文件中，产生一个与包名相同的名字，指向包的名称空间(__init__.py文件的全局名称空间)

当你作为包的设计者来说
    1.当模块的功能特别多的情况下 应该分文件管理
    2.每个模块之间为了避免后期模块改名的问题 你可以使用相对导入(包里面的文件都应该是被导入的模块)

站在包的开发者 如果使用绝对路径来管理的自己的模块 那么它只需要永远以包的路径为基准依次导入模块

站在包的使用者 你必须得将包所在的那个文件夹路径添加到system path中

直接使用包中模块

 如果只是想作为普通文件夹，py3中可以省略__init__文件，本质上文件夹也是包
python2如果要导入包 包下面必须要有__init__.py文件
 
 导入的手段：1.指名道姓到某一个模块 | 2.指名道姓到某一个模块中的名字

包的管理

在包中采用相对导入管理模块或模块中的名字

 在包的__init__.py文件或是包中任意一个模块中

. 代表当前文件所在目录

 .. 代表当前文件所在目录的上一级目录

...代表上一级的上一级文件夹
 注：.语法不能出包，因为包外的文件都能自执行，但拥有.开头导入的文件不能自执行

logging模块

日志：日常的流水 => 日志文件，将程序运行过程中的状态或数据进行记录，一般都是记录到日志文件中

　五个级别

logging.debug('调试')对应的数字     10
logging.info('信息')              20
logging.warning('警告')           30
logging.error('错误')             40
logging.critical('严重')          50

五个级别

import logging # 1.logger对象 logger = logging.getLogger('转账记录') # 2.filter对象过滤 # 3.handler对象 hd1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf-8') # 输出到文件 hd2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf-8') # 输出到文件 hd3= logging.StreamHandler() # 输出到终端不需要填写参数 # 4.formatter对象 fm1 = logging.Formatter( fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', ) fm2 = logging.Formatter( fmt='%(asctime)s - %(name)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d', ) #5. 给logger对象绑定handler logger.addHandler(hd1) logger.addHandler(hd2) logger.addHandler(hd3) # 6.给handler绑定formatter对象 hd1.setFormatter(fm1) hd2.setFormatter(fm2) hd3.setFormatter(fm1) # 7.设置日志等级 logger.setLevel(20) # 8.记录日志 logger.debug('QWERTYUI风格都搞不好局')

import os import logging.config # 定义三种日志输出格式开始 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' # 定义日志输出格式结束 """ 下面的两个变量对应的值需要你手动修改 """ logfile_dir = os.path.dirname(__file__) # log文件的目录 logfile_name = 'a3.log' # log文件名 # 如果不存在定义的日志目录就创建一个 if not os.path.isdir(logfile_dir): os.mkdir(logfile_dir) # log文件的全路径 logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name) # log配置字典 LOGGING_DIC = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple': { 'format': simple_format }, }, 'filters': {}, # 过滤日志 'handlers': { #打印到终端的日志 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 'formatter': 'simple' }, #打印到文件的日志,收集info及以上的日志 'default': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'standard', 'filename': logfile_path, # 日志文件 'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M 'backupCount': 5, 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了 }, }, 'loggers': { #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 '': { 'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕 'level': 'DEBUG', 'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递 }, # 当键不存在的情况下默认都会使用该k:v配置 }, } # 使用日志字典配置 logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 自动加载字典中的配置 logger1 = logging.getLogger('asajdjdskaj') logger1.debug('好好的不要浮躁努力就有收获')

# hashlib模块加密的模块 import hashlib # 这个加密的过程是无法解密的 md = hashlib.sha3_256() # 生成一个帮你造密文的对象 # md.update('hello'.encode('utf-8')) # 往对象里传明文数据 update只能接受bytes类型的数据 md.update(b'Jason_@.') # 往对象里传明文数据 update只能接受bytes类型的数据 print(md.hexdigest()) # 获取明文数据对应的密文不可逆加密：没有解密的加密方式 md5 解密方式：碰撞解密加密的对象：用于传输的数据（字符串类型数据）撞库 """ 1.不用的算法使用方法是相同的密文的长度越长内部对应的算法越复杂但是 1.时间消耗越长 2.占用空间更大通常情况下使用md5算法就可以足够了 """ import hashlib # 传入的内容可以分多次传入只要传入的内容相同那么生成的密文肯定相同 md = hashlib.md5() md.update(b'areyouok?') md.update(b'are') md.update(b'you') md.update(b'ok?') print(md.hexdigest()) # 408ac8c66b1e988ee8e2862edea06cc7 # 408ac8c66b1e988ee8e2862edea06cc7 """ hashlib模块应用场景 1.密码的密文存储 2.校验文件内容是否一致 """ # 加盐处理 1.保证原数据过于简单，通过复杂的盐也可以提高解密难度 2.即使被碰撞解密成功，也不能直接识别盐与有效数据 cipher = hashlib.md5() cipher.update('前盐'.encode('utf-8')) cipher.update('需要加密的数据'.encode('utf-8')) cipher.update('后盐'.encode('utf-8')) print(cipher.hexdigest()) # 加密结果码例子 import hashlib md = hashlib.md5() # 公司自己在每一个需要加密的数据之前先手动添加一些内容 md.update(b'oldboy.com') # 加盐处理 md.update(b'hello') # 真正的内容 print(md.hexdigest()) # 动态加盐 import hashlib def get_md5(data): md = hashlib.md5() md.update('加盐'.encode('utf-8')) md.update(data.encode('utf-8')) return md.hexdigest() password = input('password>>>:') res = get_md5(password) print(res)

# openpyxl 比较火的操作excel表格的模块 """ 03版本之前 excel文件的后缀名叫xls 03版本之后 excel文件的后缀名叫xlsx xlwd 写excel xlrt 读excel xlwd和xlrt既支持03版本之前的excel文件也支持03版本之后的excel文件 openpyxl 只支持03版本之后的 xlsx

写 from openpyxl import Workbook wb = Workbook() # 先生成一个工作簿 wb1 = wb.create_sheet('index',0) # 创建一个表单页后面可以通过数字控制位置 wb2 = wb.create_sheet('index1') wb1.title = 'login' # 后期可以通过表单页对象点title修改表单页名称 wb1['A3'] = 666 wb1['A4'] = 444 wb1.cell(row=6,column=3,value=88888888) wb1['A5'] = '=sum(A3:A4)' wb2['G6'] = 999 wb1.append(['username','age','hobby']) wb1.append(['lu',18,'study']) wb1.append(['tank',72,'吃生蚝']) wb1.append(['egon',84,'女教练']) wb1.append(['sean',23,'会所']) wb1.append(['nick',28,]) wb1.append(['nick','','秃头']) # 保存新建的excel文件 wb.save('test.xlsx')

from openpyxl import load_workbook # 读文件 wb = load_workbook('test.xlsx',read_only=True,data_only=True) print(wb) print(wb.sheetnames) # ['login', 'Sheet', 'index1'] print(wb['login']['A3'].value) print(wb['login']['A4'].value) print(wb['login']['A5'].value) # 通过代码产生的excel表格必须经过人为操作之后才能读取出函数计算出来的结果值 res = wb['login'] # print(res) ge1 = res.rows for i in ge1: for j in i: print(j.value)

深浅拷贝值拷贝：应用场景最多 ls = [1, 'abc', [10]] ls1 = ls # ls1直接将ls中存放的地址拿过来 # ls内部的值发生任何变化，ls1都会随之变化 ls2 = ls.copy() # 新开辟列表空间，但列表中的地址都是直接从ls列表中拿来 # ls内部的可变类型值发生改变，ls2会随之变化 ls3 = deepcopy(ls) # 新开辟列表空间，ls列表中的不可变类型的地址直接拿过来，但是可变类型的地址一定重新开辟空间 # ls内部的所有类型的值发生改变，ls3都不会随之变化

import copy l = [1,2,[1,2]] l1 = l print(id(l),id(l1)) l1 = copy.copy(l) # 拷贝一份 ....... 浅拷贝 print(id(l),id(l1)) # l[0] = 222 # print(l,l1) l[2].append(666) print(l,l1) l1 = copy.deepcopy(l) l[2].append(666) print(l,l1)

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openpyxl模块

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