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Docker容器数据卷介绍和命令 转自：https://www.cnblogs.com/heian99/p/12056341.html 是什么 能干嘛 数据卷 数据卷容器

分类: IT文章 • 2024-01-19 14:44:30

是什么

一句话：有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件

先来看看Docker的理念：

*  将运用与运行的环境打包形成容器运行 ，运行可以伴随着容器，但是我们对数据的要求希望是持久化的

*  容器之间希望有可能共享数据

Docker容器产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据做为镜像的一部分保存下来，

那么当容器删除后，数据自然也就没有了。

为了能保存数据在docker中我们使用卷。

能干嘛

  1. 容器的持久化
  2. 容器间继承+共享数据

卷就是目录或文件，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于联合文件系统，因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性：

 卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷

特点：

  • 1：数据卷可在容器之间共享或重用数据
  • 2：卷中的更改可以直接生效
  • 3：数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中
  • 4：数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止

数据卷

直接命令添加

1、命令

 docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录      镜像名
docker run -it -v /wei:/wei centos

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2、查看数据卷是否挂载成功

docker inspect df6f397beedd

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3、容器和宿主机之间数据共享

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4、容器停止退出后，主机修改后数据是否同步【完全同步】

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5、命令(带权限)

 docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名

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DockerFile添加

1、根目录下新建mydocker文件夹并进入

2、可在Dockerfile中使用VOLUME指令来给镜像添加一个或多个数据卷

VOLUME["/dataVolumeContainer","/dataVolumeContainer2","/dataVolumeContainer3"]

说明：

出于可移植和分享的考虑，用-v 主机目录:容器目录这种方法不能够直接在Dockerfile中实现。

由于宿主机目录是依赖于特定宿主机的，并不能够保证在所有的宿主机上都存在这样的特定目录。

3、File构建

# volume test

FROM centos

VOLUME ["/dataVolumeContainer1","/dataVolumeContainer2"]

CMD echo "finished,--------success1"

CMD /bin/bash

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4、build后生成镜像

 docker build --f /root/heian -t heian/centos .

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5、run容器

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6、通过上述步骤，容器内的卷目录地址已经知道对应的主机目录地址哪？？

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7、主机对应默认地址

数据完全可以同步

备注

Docker挂载主机目录Docker访问出现cannot open directory .: Permission denied

解决办法：在挂载目录后多加一个--privileged=true参数即可

数据卷容器

是什么

命名的容器挂载数据卷，其它容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享，挂载数据卷的容器，称之为数据卷容器

总体介绍

1、以上一步新建的镜像heian/centos为模板并运行容器dc01/dc02/dc03

2、它们已经具有容器卷

  • /dataVolumeContainer1
  • /dataVolumeContainer2

容器间传递共享(--volumes-from)

1、先启动一个父容器dc01，在dataVolumeContainer2新增内容

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2、dc02/dc03继承自dc01

docker run -it --name dc02 --volumes-from dc01 zzyy/centos

dc02/dc03分别在dataVolumeContainer2各自新增内容

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3、回到dc01可以看到02/03各自添加的都能共享了

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4、删除dc01，dc02修改后dc03可否访问

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5、删除dc02后dc03可否访问

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再进一步

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6、新建dc04继承dc03后再删除dc03

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结论：容器之间配置信息的传递，数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止

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