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图像/视觉显著性检测技术发展状况梳理(Saliency Detection、Visual Attention）-计算机视觉专题2

分类: IT文章 • 2024-01-11 21:23:06
图像/视觉显著性检测技术发展情况梳理(Saliency Detection、Visual Attention）--计算机视觉专题2

图像/视觉显著性检测技术发展情况梳理(Saliency Detection、Visual Attention）--计算机视觉专题2

Sason@CSDN


2013.03.10开始初稿，近期将逐步完善。


1. 早期C. Koch的研究工作.

C. Koch& S. Ullman . Shifts in selective visual attention: Towards the underlying neural circuitry. Human Neurobiology, 4(4):219-227, 1985.

C. Koch and T. Poggio. Predicting the Visual World: Silence is Golden. Nature Neuroscience, 2(1):9–10, 1999.

他们近期提出的Graph-based visual saliency效果不错.

J. Harel, C. Koch, &P. Perona. Graph-based visual saliency. Advances in Neural Information Processing Systems, 19:545-552, 2007.


2. 南加州大学iLab实验室Itti教授及其学生Siagian等的研究工作.

见http://ilab.usc.edu/publications/. 主页提供iLab Neuromorphic Vision C++ Toolkit。Christian Siagian博士期间的主要工作是生物学启发的机器人视觉定位研究（Biologically Inspired Mobile Robot Vision Localization）.

L. Itti, C. Koch, & E. Niebur .A model of saliency based visual attention for rapid scene analysis. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 20(11):1254-1259, 1998.

L. Itti and C. Koch. Computational Modelling of Visual Attention. Nature Reviews Neuroscience, 2(3):194–203, 2001.

L. Itti, & P. Baldi . Bayesian surprise attracts human attention. Advances in Neural Information Processing Systems, 19:547-554, 2005.

C. Siagian, L. Itti, Comparison of gist models in rapid scene categorization tasks, In: Proc. Vision Science Society Annual Meeting (VSS08), May 2008.


3. Caltech 侯晓迪博士的研究工作.

他提出的频域残差法（Spectral Residual）让人深刻认识到数学的美。

X,Hou &L,Zhang. Saliency Detection: A spectral residual approach. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2007, pp.1-8.

Xiaodi Hou, Jonathan Harel and Christof Koch: Image Signature: Highlighting Sparse Salient Regions (PAMI 2012)

他是人大附中毕业：

http://aimit.blog.edu.cn/2009/454361.html

母校是上海交大. 同时推荐他出演的电影“The PHD Movie”:

http://movie.douban.com/subject/6855109/comments

这个BBS的回复让人忍俊不禁：

http://bbs.sjtu.edu.cn/bbstcon,board,AI,reid,1203564832.html


4. 复旦大学Chenlei Guo, Liming Zhang的工作.

他们在频域残差法（Spectral Residual）的基础上提出相位谱（Phase Spectrum）方法。

Chenlei Guo, Qi Ma, Liming Zhang: Spatio-temporal Saliency detection using phase spectrum of quaternion fourier transform. CVPR 2008

Chenlei Guo, Liming Zhang: A Novel Multiresolution Spatiotemporal Saliency Detection Model and Its Applications in Image and Video Compression. IEEE Transactions on Image Processing 19(1): 185-198 (2010)


5. 瑞士洛桑联邦理工学院EPFL的R. Achanta研究工作.

他像是印度人，C++编程水平不错。

R. Achanta, F. Estrada, P. Wils, & S. S¨usstrunk, Salient region detection and segmentation. International Conference on Computer Vision Systems, 2008, pp.66-75.
R. Achanta, S. Hemami ,F. Estrada,& S. S¨usstrunk, Frequency-tuned salient region detection. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2009, pp.1597-1604.


另外2篇CVPR的工作：

S. Goferman, L. Zelnik-Manor &A. Talr. Context-aware saliency detection. Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2010, pp. 9-16.
T. Liu, J. Sun, N. Zheng, X. Tang, and H. Shum. Learning to detect a salient object. Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2007, pp.1-8



国内的一些研究进展：

1. 清华大学可视媒体研究中心的工作，CVPR 2011.

http://vm.973program.org/EvolvementDetail.aspx?id=1

2. 南京航空航天大学的研究工作.

http://science.nuaa.edu.cn/vcrg/

3. 武汉大学计算机学院何发智教授的工作.

"一种随机的视觉显著性检测算法".

4. 国防科技大学杨俊博士的工作，2007.

博士论文“图像数据的视觉显著性检测技术及其应用”.

5.西工大一些工作, 2012.

http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract6797.shtml#

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