大数据学习文章 ZooKeeper: Hadoop集群作业调度算法 初步掌握Yarn的架构及原理 从Container内存监控限制到CPU使用率限制方案 mapreduce编程（一）－二次排序 MapReduce 图解流程超详细解答(1)-【map阶段】 MapReduce 图解流程超详细解答(2)-【map阶段】 Hive SQL的编译过程 Hive之分区（Partitions）和桶（Buckets） Hive性能优化 hbase 学习（十六）系统架构图 HBase -ROOT-和.META.表结构(region定位原理) Hbase 学习（九） 华为二级索引（原理） HBase高性能复杂条件查询引擎 【HBase】zookeeper在HBase中的应用 HBase什么时候作minor major compact HBase的compact分析 hbase分页应用场景及分页思路与代码实现 hbase权威指南阅读随手笔记二之过滤器 *HBase原理、设计与优化实践 HBase性能优化方法总结 H
ZooKeeper浅析：http://www.cnblogs.com/sharpxiajun/archive/2013/06/02/3113923.html
ZooKeeper原理及使用：http://www.wuzesheng.com/?p=2609#more-2609
HDFS:
MapReduce程序的工作过程： http://www.aboutyun.com/thread-15494-1-2.html
HDFS小文件处理解决方案总结：http://www.aboutyun.com/thread-14227-1-1.html
Hadoop 学习总结之一：HDFS简介：http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2010/03/14/1685351.html
Hadoop集群作业调度算法
MapReduce
初步掌握Yarn的架构及原理
hadoop杂记-为什么会有Map-reduce v2 (Yarn)：http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2012/02/18/why-yarn.html
YARN : Architecture of Next Generation Apache Hadoop MapReduceFramework：http://blog.csdn.net/colorant/article/details/9146201
从Container内存监控限制到CPU使用率限制方案
MapReduce程序的工作过程： http://www.aboutyun.com/thread-15494-1-2.html
hadoop学习（六）WordCount示例深度学习MapReduce过程（1）
Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解：http://blog.csdn.net/yczws1/article/details/19178265。
hadoop学习WordCount+Block+Split+Shuffle+Map+Reduce技术详解:http://blog.csdn.net/yczws1/article/details/21899007
MapReduce调度与执行原理系列文章
JobTracker作业启动过程分析:http://blog.csdn.net/androidlushangderen/article/details/41356521
浅析 Hadoop 中的数据倾斜：http://my.oschina.net/leejun2005/blog/100922
Hadoop源码解析之: TextInputFormat如何处理跨split的行:http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/9380087
MapReduce框架中全排序的算法思想--学习笔记
mapreduce编程（一）－二次排序
MapReduce 图解流程超详细解答(1)-【map阶段】
MapReduce 图解流程超详细解答(2)-【map阶段】
hive:
hive基本操作:http://www.aboutyun.com/thread-6867-1-1.html
hive组件和执行过程:http://blog.csdn.net/lifuxiangcaohui/article/details/40262021
大数据时代的技术hive介绍：http://www.cnblogs.com/sharpxiajun/archive/2013/06/02/3114180.html
Hive体系结构：http://blog.csdn.net/lifuxiangcaohui/article/details/40615843
HIVE Group by、join、distinct等实现原理
Hive SQL的编译过程
Hive之分区（Partitions）和桶（Buckets）
Hive性能优化
HBase：
Hadoop核心架构Hbase：http://blog.csdn.net/yczws1/article/details/19178265
HBase学习：http://blog.bcmeng.com/post/hbase-note.html
hbase 学习（十六）系统架构图
HBase -ROOT-和.META.表结构(region定位原理)
Hbase 学习（九） 华为二级索引（原理）
HBase高性能复杂条件查询引擎
【HBase】zookeeper在HBase中的应用
HBase什么时候作minor major compact
HBase的compact分析
二级索引方案：http://www.aboutyun.com/thread-14201-1-1.html
hbase分页应用场景及分页思路与代码实现
hbase权威指南阅读随手笔记二之过滤器
*HBase原理、设计与优化实践
HBase性能优化方法总结
HBase 管理，性能调优
HBase Rowkey的散列与预分区设计
Solr:
Elasticsearch与Solr 选型
ElasticSearch:
Redis：
几款主流 NoSql 数据库的对比(转)
Kafka:
- Kafka设计解析（一）- Kafka背景及架构介绍
- Kafka设计解析（二）- Kafka High Availability （上）
- Kafka设计解析（三）- Kafka High Availability （下）
- Kafka设计解析（四）- Kafka Consumer设计解析
- Kafka设计解析（五）- Kafka性能测试方法及Benchmark报告
Apche Kafka 的生与死 – failover 机制详解
Kafka消息的可靠性测试--针对直播业务的方案选择
Kafka文件存储机制那些事
高可用保证消息绝对顺序消费的BROKER设计方案
使用Java API创建（create），查看（describe），列举（list），删除（delete）Kafka主题（Topic）
Flume：
Flume(NG)架构设计要点及配置实践： http://shiyanjun.cn/archives/915.html
基于Flume的美团日志收集系统(一)架构和设计
Storm：
使用Storm实现实时大数据分析
Storm ack和fail机制再论
Apache Storm内部原理分析
你了解实时计算吗？
Spark：
Apache Spark源码走读之1 -- Spark论文阅读笔记
科普Spark，Spark核心是什么，如何使用Spark（1）
Docker：
Scala
Tachyon
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Oozie
oozie 入门
ganglia
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