使用D3.js绘制地图并打点
本篇简单介绍一下使用D3.js绘制地图，并更具经纬度在地图打点。最后根据点生成voronoi图及其三角网。
下载地图geoJson文件
去网上下载要绘制地图的geoJson文件。
使用d3.json()加载地图文件，这里为了方便加载我把geoJson文件放在了js文件里。
绘制地图
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title></title>
</head>
<body>
<div >
</div>
</body>
<script src="https://d3js.org/d3.v5.js"></script>
<script type="text/javascript" src="js/china.js"></script>
<script>
window.onload = function() {
var width = 1900,
height = 800;
var svg = d3.select("#test-svg")
.append('svg')
.attr('width', width + 'px')
.attr('height', height + 'px');
/*
* 创建一个地理投影
* .center 设置投影中心位置
* .scale 设置缩放系数
*
*/
var projection = d3.geoMercator()
.center([463, 36])
.scale(850)
.translate([width / 2, height / 2]);
// 创建路径生成器path
var path = d3.geoPath().projection(projection);
// 获取GeoJSON数据：这里我放在了js中方便加载
var features = china.features;
// 设置颜色值
var ss2 = d3.schemeSet2;
var sp2 = d3.schemePastel2;
/*
* 渲染地图
*
* mouseover 鼠标移入变色
*
*/
svg.append('g')
.attr('class', 'map')
.selectAll('.china')
.data(features)
.join('path')
.attr('class', 'china')
.attr("fill", function(d, i) {
return ss2[i % 3]
})
.attr('d', path)
.on("mouseover", function(d, i) {
d3.select(this)
.attr("fill", sp2[i % 3]);
})
.on("mouseout", function(d, i) {
d3.select(this)
.attr("fill", ss2[i % 3]);
});
}
</script>
</html>
- 绘制效果
- 附：d3颜色方案API d3-scale-chromatic
地图打点
a) 首先去取一些点
http://geojson.io 在网站上找到我国疆土，标注几个城市，在右边获取到经纬度。
b) 把点坐标放到我们的json中
var points = china.points.features;
var coo = function(d){
// 获取经纬度
var lngLat = d.geometry.coordinates;
// 转为映射在地图上的坐标
var coo = projection(lngLat);
return coo;
}
svg.selectAll('circle')
.data(points)
.join('circle')
.attr("class", "point")
.attr("cx", function(d){
return coo(d)[0];
})
.attr("cy", function(d){
return coo(d)[1];
})
.attr("fill", "#ff9")
.attr("r", 4);
添加Voronoi图
Voronoi图 又称沃罗诺伊图、泰森多边形，绘制的过程是将点都连起来构成许多三角形，然后利用中垂线找到三角形外心，再将所有外心连接即可。在几何、晶体学、建筑学、地理学、气象学、信息系统等许多领域有广泛的应用。
// 获取所有点的经纬度
var _points = points.map(function(d){
return coo(d);
});
// 创建voronoi
var voronoi = d3.voronoi().extent([
[0, 0],
[width, height]
]);
var polygons = voronoi(_points);
function polygon(d) {
return "M" + d.join("L") + "Z";
}
svg.append('g')
.attr('class', 'map')
.selectAll('.country')
.data(voronoi.polygons(_points))
.join('path')
.attr("fill", "none")
.attr("stroke", "#ff9")
.attr('class', 'voronoi')
.attr('d', polygon);
绘制Voronoi图的三角网
- 得到的三角网数据如下，这里将它们从
source到target依次连成线
svg.append('g')
.selectAll('line')
.data(voronoi.links(_points))
.join('line')
.attr("stroke", "#ff9")
.attr('stroke-dasharray', 10)
.attr('class', 'line')
.attr('x1', function(d) {
return d.source[0];
})
.attr('y1', function(d) {
return d.source[1];
})
.attr('x2', function(d) {
return d.target[0]
})
.attr('y2', function(d) {
return d.target[1]
});