redis的安装，使用

一：安装redis
1》下载
   wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.0.tar.gz
2》解压安装包
   tar xzf redis-3.2.0.tar.gz
3》安装，编译源代码
   cd redis-3.2.0
   make
4》编译完成后在src目录下，启动Redis服务：
   src/redis-server
5》redis内置的客户端命令redis-cli进行使用：
   src/redis-cli
   redis> set foo 你好   //写入
   OK
   redis> get foo   //获取
   "你好"

　　　　(此时说明redis安装成功)
   redis> exit    //退出客户端
redis 官网：http://www.redis.cn/
二：安装php的redis的拓展

   1. [root@VM_34_34_centos /]# wget https://github.com/phpredis/phpredis/archive/2.2.8.tar.gz     //下载redis拓展
   2. [root@VM_34_34_centos /]# tar zxvf 2.2.8.tar.gz     //解压
   3. [root@VM_34_34_centos /]# cd    phpredis-2.2.8       //进入phpredis-2.2.8目录
   4. [root@VM_34_34_centos phpredis-2.2.8]# /phpstudy/server/php/bin/phpize     //执行命令
   /phpstudy/server/php/bin/phpize（phpize的位置，根据你的php安装目录有所不同），得到configure文件；
   5.[root@VM_34_34_centos phpredis-2.2.8]# /phpstudy/server/php/bin/phpize    //执行命令
   6.[root@VM_34_34_centos phpredis-2.2.8]# ./configure --with-php-config=/phpstudy/server/php/bin/php-config
   //然后再执行 ./configure --width-php-config=/phpstudy/server/php/bin/php-config（php-config目录位置，
   可通过find / -name php-config命令找到php-config文件）得到makefile文件
   7.[root@iZ94ijenvxaZ phpredis-2.2.8]# make & make install     //编译安装
   安装完成之后，出现下面的安装路径
       /phpstudy/server/php/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20121212/
   8.[root@iZ94ijenvxaZ phpredis-2.2.8]# vim /phpstudy/server/php/etc/php.ini
   //#编辑配置文件，在最后一行添加以下内容
   添加
       extension="redis.so"
   :wq! #保存退出
9. [root@iZ94ijenvxaZ phpredis-2.2.8]# /phpstudy/phpstudy.sh restart       //重启服务器哦

三：redis在php中的使用
1.数据类型以及使用场景
      1>string（字符串）:String是最常用的一种数据类型，普通的key/value存储都可以归为此类，这里就不所做解释了。
      2>hash（哈希）:存储一个用户信息对象数据,用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，
　　如果用普通的key/value结构来存储(其实存的是以为关联数组)
      3>list（列表）:Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等
   　　都可以用Redis的list结构来实现，并且我们在做秒杀的时候，为了可以让mysql在高并发的时候不会崩掉，可以
   　　先把数据存入队列，在做数据库添加（使用的是一维索引数组），
      4>set（集合）:Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存
               储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集
          合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。
      5>zset(sorted set：有序集合):Redis sorted set的使用场景与set类似，区别是set不是自动有序的，而sorted set可以
        通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。当你需要一个有序的
   并且不重复的集合列表，那么可以选择sorted set数据结构，比如twitter 的public timeline可以以发表时间作为
   score来存储，这样获取时就是自动按时间排好序的。
2.举例使用：
   $redis = new redis();
   $redis->connect('127.0.0.1', 6379);
   var_dump($redis_); //如果为true，连接成功
     1>.string（key-value）   比较简单可以存字符串，数据，最大键可以存512MB。
   　　 $arr=json_encode(['q','w']);
   　　 $redis->set('ce',$arr);     //存
   　　$redis->delete('ce');      //删除缓存
  　　 $arr= $redis->get('ce');    //取
   　　 var_dump($arr);
     2>.Hash (哈希)   Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用
          于存储对象。相对于将对象的每个字段存成单个 string 类型。将一个对象存储在 hash 类
          型中会占用更少的内存，并且可以更方便的存取整个对象。
    $redis->delete('test');   //删除
          $redis->hSet('test', 'a', 'x');
      $redis->hSet('test', 'b', 'y');
          $redis->hSet('test', 'c', 'z');
   print_r($redis->hkeys('test')); //结果：Array ( [0] => a [1] => b [2] => c )
       print_r($redis->hvals('test')); //结果：Array ( [0] => x [1] => y [2] => z )
   print_r($redis->hgetall('test')); //结果：Array ( [a] => x [b] => y [c] => z )
      3>list(对列)      列表最多可存储 232 - 1 元素 (4294967295, 每个列表可存储40多亿)。
       $redis->lpush('test','a');       //lpush lpush lpushkey string 在 key 对应 list 的头部添加字符串元素，
                // 返回 1 表示成功，0 表示 key 存在且不是 list 类型
        $redis->delete('test');
          $redis->lpush('test','c');
      $redis->lpush('test','3');
        $redis->rpush('test','a');      // 对应 list 的尾部添加字符串元素。
        $redis->rpush('test','b');
          $redis->rpush('test','c');
        $redis->rpush('test','a');
   print_r($redis->lRange('test','0','3'));    //结果：Array ( [0] => c [1] => b [2] => a [3] => a )   // 返回指定区间　　   内的元素
    4>序列
       $redis->sadd('test','111');   //存
   $redis->sadd('test','333');
       print_r($redis->sort('test'));   //结果：Array ( [0] => 111 [1] => 333 )
3.持久化：
   通常 Redis 将数据存储在内存中或虚拟内存中，它是通过以下两种方式实现对数据的持久化。
    1> 快照方式：（默认持久化方式）
               这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认的文件名为 dump.rdb。客户
        端也可以使用 save 或者 bgsave 命令通知 redis 做一次快照持久化。save 操作是在主线程中保存
        快照的，由于 redis 是用一个主线程来处理所有客户端的请求，这种方式会阻塞所有客户端请求。所
        以不推荐使用。另一点需要注意的是，每次快照持久化都是将内存数据完整写入到磁盘一次，并不是
        增量的只同步增量数据。如果数据量大的话，写操作会比较多，必然会引起大量的磁盘 IO 操作，可能
        会严重影响性能。
   注意：由于快照方式是在一定间隔时间做一次的，所以如果 redis 意外当机的话，就会丢失最后一次快照
           后的所有数据修改。
    2>日志追加方式
   这种方式 redis 会将每一个收到的写命令都通过 write 函数追加到文件中(默认 appendonly.aof)。
       当 redis 重启时会通过重新执行文件中保存的写命令来在内存中重建整个数据库的内容。当然由于操作系
       统会在内核中缓存 write 做的修改，所以可能不是立即写到磁盘上。这样的持久化还是有可能会丢失部分修改。
      不过我们可以通过配置文件告诉 redis 我们想要通过 fsync 函数强制操作系统写入到磁盘的时机。有三种方式
       如下（默认是：每秒 fsync 一次）
        appendonlyyes //启用日志追加持久化方式
   appendfsyncalways //每次收到写命令就立即强制写入磁盘，最慢的，但是保证完全的持久化，不推荐使用
   appendfsynceverysec //每秒钟强制写入磁盘一次，在性能和持久化方面做了很好的折中，推荐
   appendfsyncno //完全依赖操作系统，性能最好,持久化没保证
           日志追加方式同时带来了另一个问题。持久化文件会变的越来越大。例如我们调用 incr test 命令 100 次，文件中必
    须保存全部 100 条命令，其实有 99 条都是多余的。因为要恢复数据库状态其实文件中保存一条 settest100 就够了。为
    了压缩这种持久化方式的日志文件。 redis 提供了 bgrewriteaof bgrewriteaof bgrewriteaof bgrewriteaof命令。收
     到此命令 redis 将使用与快照类似的方式将内存中的数据以命令的方式保存到临时文件中，最后替换原来的持久化日志文
    件。

redis的安装，使用

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