多目标优化算法-NSGA2
1.种群分层
假定寻找最大化目标函数为，转到步骤(2)，直到找到所有的非支配个体。
通过上述步骤得到的非支配个体集是种群的第一级非支配层，然后，忽略这些已经
标记的非支配个体(即这些个体不再进行下一轮比较)，再遵循步骤(1)一(4)，就会得到第二
级非支配层。依此类推，直到整个种群被分层。以二个目标为例，如图1
图1.非支配等级关系图
1.种群分层
假定寻找最大化目标函数为，转到步骤(2)，直到找到所有的非支配个体。
通过上述步骤得到的非支配个体集是种群的第一级非支配层，然后，忽略这些已经
标记的非支配个体(即这些个体不再进行下一轮比较)，再遵循步骤(1)一(4)，就会得到第二
级非支配层。依此类推，直到整个种群被分层。以二个目标为例，如图1
图1.非支配等级关系图