Android性能调优落脚点

 http://www.trinea.cn/android/performance/

http://www.trinea.cn/android/android-performance-demo/

以下内容是从以上链接中提取出的要深入的大纲内容

何为性能问题

在性能测试中存在两个概念：

(1). 响应时间

指从用户操作开始到系统给用户以正确反馈的时间。一般包括系统处理时间 + 网络传输时间 + 展现时间。对于非网络类应用不包括网络传输时间。响应时间是用户对性能最直接的感受。

(2). TPS(Transaction Per Second)

TPS为每秒处理的事务数，是系统吞吐量的指标，在搜索系统中也用QPS(Query Per Second)衡量。TPS一般与响应时间反相关。

  备注：移动端的性能还包括FPS，该指标是用于衡量移动端UI流畅度的一个指标

通常所说的性能问题就是指响应时间过长、系统吞吐量过低。在web性能测试中，也会将高并发下内存泄漏归为性能问题。

在Android应用程序中由于系统ANR的限制，所以对主线程的响应时间提出了更高的要求。Android ANR的具体要求是指Activity对事件响应不超过5秒，BroadcastReceiver中执行时间不超过10秒。

性能调优方式

明白了何为性能问题之后，就能明白性能优化实际就是优化系统的响应时间，提高TPS。优化响应时间，提高TPS的方式包括：

(1) 降低执行时间

这部分包括：a. 缓存(包括对象缓存、IO缓存、网络缓存), b. 数据存储类型优化, c. 算法优化, d. JNI, e. 逻辑优化, f. 需求优化

(2) 同步改异步，利用多线程提高TPS

(3) 提前或延迟操作，错开时间段提高TPS

对于数据库优化、布局优化、Java代码部分优化都可以归纳到上面的几种方式中。

1.性能瓶颈的定位

学会使用各种工具定位各种可能导致的性能问题，工具包括
（1）Traceview、monkey、monkey runner调试

2.性能调优点

(1)同步改异步

一定程度上解决ANR的问题，但是需要注意控制线程本身的最大数量导致的性能问题

(2)缓存

图片缓存、线程池、View缓存、IO缓存、消息缓存、通知栏notification缓存

(3)Layout优化

(4)数据库优化

(5)算法优化

(6)延迟执行