利用python进行数据分析---学习笔记（一）基础

在看这本书之前其实已经在用jupyter notebook和python，但是当时只是看了一本python从入门到实践，其他的都只是自己在瞎摸索吧233，这两天开始看这本书，第2章是一个基础介绍，但发现有一些确实自己之前不知道的地方，特此整理出来。
本次整理主要有两个部分，一个是jupyter notebook的一些指令，一个是从c/c++到python,两种语言的用法上有一些相同的形式却不同的含义的地方。

Jupyter notebook

table补全功能

输入a，并按下tab键，系统会自动给出可能需要补全的属性或者方法。
可以是内置的属性或方法，也可以是用户自定义的方法，也适用于模块。还有一点就是书上说不会出现下划线开头的方法或属性，其实我并没有修改设置，发现也是可以出现的



我发现这里的补全路径，是需要在jupyter home page里出现的文件才是可以补全的
测试了不在home page里的补全不了

使用 ？ 获取相关信息

以%为前缀的魔术命令

需要注意的是，这是python中没有的命令，所以你在python中运行是会报错的。(比如在pycharm，idle等等)，下面是一些常用的魔术命令。书上说推荐通过前两个来学习这些命令
我推荐如果英语好的话看一下这个233，如果不太行还是找官方中文文档吧。
有时候，我们会看到这条命令它的作用是配置了jupyter notebook中的matplotlib，让你plot的时候自动出现图片，而不需要show的时候再出现图片

python部分的可能的坑

其实像一些缩进，数据结构什么的我觉得这里都不需要再多说，我想说的是以下几点

在c/c++中

b=a

isinstance用法简介（主要是要注意可以用在元组中）

可迭代类型的判断与将非迭代类型转化为迭代类型

利用iter函数
判断：

list()在赋值时的不同之处、is与==的不同

列表总是复制，而不是引用
is判断是否是同一个引用，==判断是否内容相同

三元表达式形式的if-else语句

之前在学习的时候有时候会看到这种形式，但是这种在c/c++中确实没出现过，当时也比较新奇，但是不知道具体形式

以上内容其实并不算全面，但是主要也是为了找到其中的一些不同的点。希望对之前主要在c/c++，正在学python但没全面了解的同学有些帮助