主从分离之SSM与Mysql 1.下载安装 Mysql 数据库 2. 配置Mysql数据库的 master 和 slave
大型网站为了软解大量的并发访问，除了在网站实现分布式负载均衡，远远不够。到了数据业务层、数据访问层，如果还是传统的数据结构，或者只是单单靠一台服务器扛，如此多的数据库连接操作，数据库必然会崩溃，数据丢失的话，后果更是 不堪设想。这时候，我们会考虑如何减少数据库的联接，一方面采用优秀的代码框架，进行代码的优化，采用优秀的数据缓存技术如：redis,如果资金丰厚的话，必然会想到假设服务器群，来分担主数据库的压力。Ok切入今天微博主题，利用MySQL主从配置，实现读写分离，减轻数据库压力。这种方式，在如今很多网站里都有使用，也不是什么新鲜事情，今天总结一下，方便大家学习参考一下。
原理：主服务器（master）负责写操作（包括增删改），有且仅有一台；从服务器（slave）负责读操作，可以配置n台，写入数据的时候，首先master会把数据写在本地 Binary Log 文件中，然后通过I/O 写入 slave 的 relayLog 日志文件中，之后才同步数据库中，实现主从同步
在这里我使用的是两台CenterOS 6.5 的虚拟机进行配置，master IP :192.168.1.111 , Slave IP ：192.168.1.112，开始了：
一： Mysql 配置主从分离
1.1 # yum list | grep mysql --我们通过命令可以查看yum上提供下载的mysql的版本信息
1.2 # yum install -y mysql-server mysql mysql-deve --运行命令开始安装直到安装完成
2. 配置Mysql数据库的 master 和 slave
2.1 首先配置 master：
# vi /etc/my.cnf -- Mysql 的配置一般都是在这，直接运行命令进行修改
在【mysqld】添加以下：
server-id=1
log-bin=master-bin
log-bin-index=master-bin.index
随后开启数据库
# service mysqld start;
登录进去数据库：
# mysql -uroot -p;
进去之后创建一个用户用来主从数据库的通信
# create user manager;
授予 REPLICATION SLAVE 权限就够了
# grant replication slave on *.* to 'manager'@'192.168.1.112' identified by '123456';
# flush privileges;
之后查看一下master日志
# show master status;
+-------------------+----------+--------------+------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+-------------------+----------+--------------+------------------+
| master-bin.000001 | 1285 | | |
+-------------------+----------+--------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
好了 ，master 配置完成了。
2,2 配置slave
和 master 一样，首先修改配置文件
# vi /etc/my.cnf
在【mysqld】添加以下：
server-id=2
relay-log-index=slave-relay-bin.index
relay-log=slave-relay-bin
然后开启 mysql 服务，登录进去之后，连接master
# change master to master_host='192.168.1.111', //Master 服务器Ip
master_port=3306,
master_user='manager',
master_password='123456',
master_log_file='master-bin.000001',//Master服务器产生的日志
master_log_pos=0;
启动 slave
# start slave
查看一下slave运行有没有错误，如果没有就说明已经配置好了，主和从已经正常工作了
# show slave status G;
二： 配置Spring 和 Mybatis
首先修改一下 jdbc.properties ，配置两条连接数据库URL
jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.slave.url=jdbc:mysql://192.168.237.111/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
jdbc.master.url=jdbc:mysql://192.168.237.112/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
jdbc.username=xxxxx
jdbc.password=xxxxx
定义一个拦截器，实现 import org.apache.ibatis.plugin.Interceptor 接口
package com.smy.dao.split;
import java.util.Properties;
import org.apache.ibatis.executor.Executor;
import org.apache.ibatis.executor.keygen.SelectKeyGenerator;
import org.apache.ibatis.mapping.BoundSql;
import org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement;
import org.apache.ibatis.mapping.SqlCommandType;
import org.apache.ibatis.plugin.Interceptor;
import org.apache.ibatis.plugin.Intercepts;
import org.apache.ibatis.plugin.Invocation;
import org.apache.ibatis.plugin.Plugin;
import org.apache.ibatis.plugin.Signature;
import org.apache.ibatis.session.ResultHandler;
import org.apache.ibatis.session.RowBounds;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.transaction.support.TransactionSynchronizationManager;
@Intercepts({ @Signature(type = Executor.class, method = "update", args = { MappedStatement.class, Object.class }),
@Signature(type = Executor.class, method = "query", args = { MappedStatement.class, Object.class,
RowBounds.class, ResultHandler.class }) })
public class DynamicDataSourceInterceptor implements Interceptor {
// 数据库操作字符串的匹配，insert，update，delete
private static final String REGEX = ".*insert\u0020.*|.*delete\u0020.*|.*update\u0020.*";
private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(DynamicDataSourceInterceptor.class);
@Override
public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
// 判断是否被事务管理
boolean synchronization = TransactionSynchronizationManager.isActualTransactionActive();
Object[] objects = invocation.getArgs();
MappedStatement ms = (MappedStatement) objects[0];
String lookupKey = DynamicDataSourceHolder.DB_MASTER;;
// 判断是否被事务管理
if (!synchronization) {
// 读操作
if (ms.getSqlCommandType().equals(SqlCommandType.SELECT)) {
// selectKey 为自增id查询主键(SELECT LAST_INSERT_ID())方法，使用主库
if (ms.getId().contains(SelectKeyGenerator.SELECT_KEY_SUFFIX)) {
lookupKey = DynamicDataSourceHolder.DB_MASTER;
} else {
// 如果执行到了这里说明就是没有被事务管理也没有指定主键Key，只能对sql
// 语句进行匹配规则
BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(objects[1]);
String sql = boundSql.getSql().toLowerCase().replaceAll("\t\n\r", " ");
if (sql.matches(REGEX)) {
lookupKey = DynamicDataSourceHolder.DB_MASTER;
} else {
lookupKey = DynamicDataSourceHolder.DB_SLAVE;
}
}
}
} else {
// 如果被事务管理说明 就是增删改，需要在 master 中操作
lookupKey = DynamicDataSourceHolder.DB_MASTER;
}
log.debug("设置方法[{}] use [{}] Strategy, SqlCommanType [{}]..", ms.getId(), lookupKey,
ms.getSqlCommandType().name());
//设置访问数据库类型 master 或者 slave
DynamicDataSourceHolder.setDbType(lookupKey);
return invocation.proceed();
}
@Override
public Object plugin(Object target) {
// 如果执行的是增删改的操作就使用本拦截，如果不是就直接返回
if (target instanceof Executor) {
return Plugin.wrap(target, this);
}
return target;
}
@Override
public void setProperties(Properties properties) {
}
}
定义一个类 DynamicDataSourceHolder 来管理 我们的master 和 slave 常量，也就是管理我们的数据源
package com.smy.dao.split;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class DynamicDataSourceHolder {
private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(DynamicDataSourceHolder.class);
private static ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<String>();
public static final String DB_MASTER = "master";
public static final String DB_SLAVE = "slave";
/**
* 获取数据源
* @return
*/
public static String getDbType() {
String db = contextHolder.get();
if(db==null) {
db = DB_MASTER;
}
return db;
}
/**
* 设置数据源
* @param dbType
*/
public static void setDbType(String dbType) {
log.debug("所使用的数据源"+dbType);
contextHolder.set(dbType);
}
/**
* 清理数据源
*/
public static void clearDbType() {
contextHolder.remove();
}
}
接下来 定义一个类 继承org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource 类，因为这个类能够动态路由到数据源
package com.smy.dao.split;
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return DynamicDataSourceHolder.getDbType();
}
}
实现这个类的一个抽象方法，查看AbstractRoutingDataSource 类源码有这么一个方法：
/**
* Retrieve the current target DataSource. Determines the
* {@link #determineCurrentLookupKey() current lookup key}, performs
* a lookup in the {@link #setTargetDataSources targetDataSources} map,
* falls back to the specified
* {@link #setDefaultTargetDataSource default target DataSource} if necessary.
* @see #determineCurrentLookupKey()
*/
protected DataSource determineTargetDataSource() {
Assert.notNull(this.resolvedDataSources, "DataSource router not initialized");
Object lookupKey = determineCurrentLookupKey(); // 这个方法就确定了要使用哪个数据源，然而AbstractRoutingDataSource 类中，这个方法是抽象的，所以我们要实现这个类并实现该方法
DataSource dataSource = this.resolvedDataSources.get(lookupKey);
if (dataSource == null && (this.lenientFallback || lookupKey == null)) {
dataSource = this.resolvedDefaultDataSource;
}
if (dataSource == null) {
throw new IllegalStateException("Cannot determine target DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]");
}
return dataSource;
}
OK ，开始我们在Spring 和 Mybatis 配置文件中配置我们的拦截器 和 动态数据源Bean
Mybatis.xml 中配置添加plugin：
<plugins>
<plugin interceptor="com.smy.dao.split.DynamicDataSourceInterceptor" />
</plugins>
Spring-dao.xml 中：
<context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties"/>
<!-- 2.数据库连接池 -->
<!-- 定义抽象数据源，使其它数据源 Bean 继承该数据源 -->
<bean id="abstractDataSource" abstract="true" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"
destroy-method="close">
<!-- c3p0连接池的私有属性 -->
<property name="maxPoolSize" value="30" />
<property name="minPoolSize" value="10" />
<!-- 关闭连接后不自动commit -->
<property name="autoCommitOnClose" value="false" />
<!-- 获取连接超时时间 -->
<property name="checkoutTimeout" value="10000" />
<!-- 当获取连接失败重试次数 -->
<property name="acquireRetryAttempts" value="2" />
<property name="maxStatements" value="0" />
</bean>
<!-- 主数据源 master -->
<bean id="master" parent="abstractDataSource">
<!-- 配置连接池属性 -->
<property name="driverClass" value="${jdbc.driver}" />
<property name="jdbcUrl" value="${jdbc.master.url}" />
<property name="user" value="${jdbc.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" />
</bean>
<!-- 从数据源 slave -->
<bean id="slave" parent="abstractDataSource">
<!-- 配置连接池属性 -->
<property name="driverClass" value="${jdbc.driver}" />
<property name="jdbcUrl" value="${jdbc.slave.url}" />
<property name="user" value="${jdbc.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" />
</bean>
<!-- 配置动态数据源，这儿targetDataSources就是路由数据源所对应的名称 -->
<bean id="dynamicDataSource" class="com.smy.dao.split.DynamicDataSource">
<property name="targetDataSources">
<map>
<entry value-ref="master" key="master"></entry>
<entry value-ref="slave" key="slave"></entry>
</map>
</property>
</bean>
<bean id="dataSource"
class="org.springframework.jdbc.datasource.LazyConnectionDataSourceProxy">
<property name="targetDataSource">
<ref bean="dynamicDataSource" />
</property>
</bean>
至于为什么这么配置， 相信大家看过源码之后就会很清楚了。。
The End 。。。。。。。。。。。。。。。。。。