综合练习：词频统计

综合练习

词频统计预处理

下载一首英文的歌词或文章

将所有,.？！’:等分隔符全部替换为空格

将所有大写转换为小写

生成单词列表

生成词频统计

排序

排除语法型词汇，代词、冠词、连词

输出词频最大TOP20

将分析对象存为utf-8编码的文件，通过文件读取的方式获得词频分析内容

f=open('text.text','r')


new=f.read()
f.close()

sep='''.,?!'":'''
exclude={'the','and','of','to'}
for c in sep:
    new=new.replace(c,' ')
wordList=new.lower().split()

wordDisct={}


wordSet=set(wordList)-exclude
for w in wordSet:
    wordDisct[w]=wordList.count(w)

dictList=list(wordDisct.items())
dictList.sort(key=lambda x:x[1], reverse=True)

for c in range(20):
    print(c,dictList[c]);

综合练习：词频统计

2.中文词频统计

下载一长篇中文文章。

从文件读取待分析文本。

news = open('gzccnews.txt','r',encoding = 'utf-8')

安装与使用jieba进行中文分词。

pip install jieba

import jieba

list(jieba.lcut(news))

生成词频统计

排序

排除语法型词汇，代词、冠词、连词

输出词频最大TOP20（或把结果存放到文件里）

import jieba

# 打开文件
file = open("zwwz", 'r', encoding="utf-8")
notes = file.read();
file.close();

# 替换标点符号
sep = '''：。，？！；∶ ．．．“”'''
for i in sep:
 notes = notes.replace(i, ' ');

notes_list = list(jieba.cut(notes));

# 排除单词
exclude = [' ', '
','、', '的', '了']

# 方法②,遍历列表
notes_dict = {}
for w in notes_list:
 notes_dict[w] = notes_dict.get(w, 0) + 1

# 排除不要的单词
for w in exclude:
 del (notes_dict[w]);

for w in notes_dict:
 print(w, notes_dict[w])

# 降序排序
dictList = list(notes_dict.items())
dictList.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True);
print(dictList)

# 输出词频最大TOP20
for i in range(20):
 print(dictList[i])

# 把结果存放到文件里
outfile = open("top20.txt", "a")
for i in range(20):
 outfile.write(dictList[i][0] + " " + str(dictList[i][1]) + "
")
outfile.close();

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