django的缓存实现

（3）文件缓存（把缓存数据存储在文件中），settings.py中的文件配置：

CACHES = {
'default': {
  'BACKEND': 'Django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',#指定缓存使用的引擎
  'LOCATION': '/var/tmp/Django_cache',          #指定缓存的路径
  'TIMEOUT':300,                        #缓存超时时间（默认为300秒，None表示永不过期）
  'OPTIONS':{
  'MAX_ENTRIES': 300,                  # 最大缓存记录的数量（默认300）
  'CULL_FREQUENCY': 3,                # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）

  }
} }

 Django可以将其缓存的数据存储在数据库中。 如果你有一个快速，索引良好的数据库服务器，这最好。
将数据库表用作缓存后端：
将BACKEND设置为django.core.cache.backends.db.DatabaseCache
将LOCATION设置为表名，即数据库表的名称。 这个名称可以是任何你想要的，只要它是一个尚未在数据库中使用的有效表名即可。在这个例子中，缓存表的名字是my_cache_table：  
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
'LOCATION': 'my_cache_table',
}
}
在上面操作前，我们还没建好缓存表，所以首先我们应该创建好缓存表，使用如下命令，注意cache_table_name不要和数据库中已经存在的表名冲突：

python manage.py createcachetable [cache_table_name] #这里cache_table_name即为上面的my_cache_table

这将在您的数据库中创建一个表格，该表格采用Django的数据库缓存系统所需的适当格式。 该表的名称取自LOCATION。
如果您使用多个数据库缓存，createcachetable会为每个缓存创建一个表。
如果您使用多个数据库，createcachetable会观察数据库路由器的allow_migrate（）方法。
像迁移一样，createcachetable不会触及现有的表。 它只会创建缺少的表格。

（5）Memcache缓存（使用Python-memcached模块连接Memcache）。
Memcached是Django原生支持的缓存系统。要使用Memcached，需要下载Memcached的支持库Python-memcached或pylibmc，settings.py中的文件配置：

CACHES = {
'default': {
  'BACKEND': 'Django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', # 指定缓存使用的引擎
  'LOCATION': '222.169.10.100:11211',# 指定Memcache缓存服务器的IP地址和端口
  'OPTIONS':{
  'MAX_ENTRIES': 300,                  # 最大缓存记录的数量（默认300）
  'CULL_FREQUENCY': 3,                # 缓存到达最大数量之后，剔除缓存数量的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3
  }
}}

LOCATION也可以配置成如下：

'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
                               # 指定局域网内的主机名加socket套接字为Memcache缓存服务器
'LOCATION': [                  # 指定一台或多台其他主机IP地址加端口为Memcache缓存服务器
'222.169.10.100:11211',
'222.169.10.101:11211',
'222.169.10.102:11211',

]

（6）Memcache缓存（使用pylibmc模块连接Memcache），settings.py中的文件配置：

CACHES = {
  'default': {
  'BACKEND': 'Django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',# 指定缓存使用的引擎
  'LOCATION':'192.168.10.100:11211',  # 指定本机的11211端口为Memcache缓存服务器
  'OPTIONS':{
    'MAX_ENTRIES': 300,                                # 最大缓存记录的数量（默认300）
    'CULL_FREQUENCY': 3,                        # 缓存到达最大数量之后，剔除缓存数量的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
  }, 
  }}
LOCATION也可以配置成如下：

'LOCATION': '/tmp/memcached.sock', # 指定某个路径为缓存目录
'LOCATION': [      # 分布式缓存，在多台服务器上运行Memcached进程，程序会把多台服务器当作单独的缓存，而不会在每台服务器上复制缓存值
'192.168.10.100:11211',
'192.168.10.101:11211',
'192.168.10.102:11211',
]

注意：Memcached是基于内存的缓存，数据存储在内存中，如果服务器死机，数据就会丢失，所以Memcached一般与其他缓存配合使用。

7Redis缓存（依赖：pip3 install django-redis）
 CACHES = {
      "default": {
          "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
          "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
          "OPTIONS": {
              "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
              "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
              # "PASSWORD": "密码",
          }
     }
 }

方式一：
        from django.views.decorators.cache import cache_page

        @cache_page(60 * 15)
        def my_view(request):
            ...

方式二：
        from django.views.decorators.cache import cache_page

        urlpatterns = [
            url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),
        ]