numpy使用
1 >>> import numpy as np 2 >>> g=np.c_[(1,2,3),(4,5,6)] 3 >>> g 4 array([[1, 4], 5 [2, 5], 6 [3, 6]])
1. 参数
首先比较二者的参数部分：
- np.max：(a, axis=None, out=None, keepdims=False)
- 求序列的最值
- 最少接收一个参数
- axis：默认为列向（也即 axis=0），axis = 1 时为行方向的最值；
- np.maximum：(X, Y, out=None)
- X 与 Y 逐位比较取其大者；
- 最少接收两个参数
2. 使用上
1 >> np.max([-2, -1, 0, 1, 2]) 2 2 3 4 >> np.maximum([-2, -1, 0, 1, 2], 0) 5 array([0, 0, 0, 1, 2]) 6 7 # 当然 np.maximum 接受的两个参数，也可以大小一致 8 # 或者更为准确地说，第二个参数只是一个单独的值时，其实是用到了维度的 broadcast 机制；