图像匹配！（该死的毕设）解决思路

图像匹配！！！！！急急急急急急急急急急急急急急急（该死的毕设）
具体问题是这样的：
问题（图像类比：给出一对图像 A和A’（分别为未过滤和过滤源图像） 随着一些额外的未经过滤的目标图像B， 合成一个新的过滤后的目标图像B’，使得 A : A’ :: B : B’
这里面要用到图像匹配，但具体怎么匹配我不知道，最佳匹配是比较什么的？是像素么

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你用matlab做看看呢？？
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用BP神经网络,MATLAB函数为newff(),图像A作为训练集p,A'作为训练目标t,逐像素对神经网络进行训练. 训练前注意把图像归一化,也就是0到1之间.
训练后得到一组权值,用此权值对归一化的图像B进行处理,得到图像B',得出的图像乘以255还原.
应该十几行程序就搞定了.

注意,MATLAB用列向量表示一个特征向量的N个纬度.