1 #-*- coding: UTF-8 -*-
2 import numpy as np
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4 def MakeHeap(a):
5 for i in xrange(a.size / 2 - 1, -1, -1):#对非叶子节点的子节点进行调节，构建堆
6 AdjustHeap(a, i, a.size)
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8 def AdjustHeap(a, i, n):
9 j = i*2 +1 #选择节点i的左子节点
10 x = a[i] #选择节点的数值
11 while j < n: #循环对子节点及其子树进行调整
12 if j + 1 < n and a[j+1] < a[j]: #找到节点i子节点的最小值
13 j += 1
14 if a[j] >= x : #若两个子节点均不小于该节点，则不同调整
15 break
16 a[i], a[j] = a[j], a[i] #将节点i的数值与其子节点中最小者的数值进行对调
17 i = j #将i赋为改变的子节点的索引
18 j = i*2 + 1 #将j赋为节点对应的左子节点
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20 def HeapSort(a):
21 MakeHeap(a) #构建小顶堆
22 for i in xrange(a.size - 1,0, -1): #对堆中的元素逆向遍历
23 a[i], a[0] = a[0], a[i] #将堆顶元素与堆中最后一个元素进行对调，因为小顶堆中堆顶元素永远最小，因此，输出即为最小元素
24 AdjustHeap(a, 0, i) #重新调整使剩下的元素仍为一个堆
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26 if __name__ == '__main__':
27 a = np.random.randint(0, 10, size = 10)
28 print "Before sorting..."
29 print "---------------------------------------------------------------"
30 print a
31 print "---------------------------------------------------------------"
32 HeapSort(a)
33 print "After sorting..."
34 print "---------------------------------------------------------------"
35 print a[::-1] #因为堆排序按大到小进行排列，采用a[::-1]对其按从小到大进行输出
36 print "---------------------------------------------------------------"
