我对结构化和非结构数据的理解
如今网上对大数据有结构化和非结构化的争论，前者如XML。后者象网页上的文字、图片、音视频等内容。孰优孰劣。在这里我不想去评论它。
我想说的是，应该换一个角度来看待这个问题。就是说。不管这些数据不管它外在表象是什么，到了CPU、磁盘层面。它们都是一串数据流，或者称字节数组。
假设让这些数据可以被计算机处理和产生价值，它的前提是必须可以被CPU理解和计算。所以。在这个概念基础上。我在Laxcus体系设计里，对数据採用的是一种可格式化（formatable）的处理方案。
这个方法简单来说就是这样：数据进入磁盘和CPU前，它们首先做一个预处理，被拆解成CPU理解的。或者可以依照一种即定规则，可以被CPU理解的格式。如今Laxcus的全部数据，都是依照这种方案来採集、整理、处理数据。这样做的优点有两个：1.由于规则明白。体系设计相对就简单了；2.在CPU层面。数据的处理速度会非常快。
典型的象SQL.LIKE这样模糊检索，在数据库里都非常慢，可是在Laxcus分布环境下。这种数据处理也可以立即获得结果。