欧。写数据构造也是醉了

从哈弗曼压缩看数据结构

    数据结构指的是数据的表示方式以及数据之间的各种联系。一个好的数据结构能在一定程度上提高数据的存储和计算效率。

    数据结构包括三个方面：逻辑结构、存储结构（物理结构）和数据操作。

    下面就把哈弗曼压缩掺杂其中对数据结构说下自己的理解。

逻辑结构：

逻辑结构就是数据之间的逻辑关系，常见的有：线性结构（包括链表，队列，栈等），树结构和图结构。

在一个数据集合中，可以通过数据A和它与数据B之间的关系得到数据B，如此便可以“顺藤摸瓜”。这里的“藤”是数据结构，“瓜”是各个数据元素。

    哈弗曼树是树结构中的一种，是二叉树中的一种最优情况，因此也被成为最优二叉树。这里的最优，指的是树的带权路径长度（WPL）最小。这里可以联想一下古代贵族等级，想像每个贵族生两个儿子，按照森严的等级秩序排列下来，父亲总比儿子的爵位高，爵位越高对应权值越大，他们的family tree就类似一个哈弗曼树。

存储结构（物理结构）：

存储结构就是数据在内存单元中的存储方式，常见的两个方式：顺序存储结构和链式存储结构。

顾名思义，顺序存储结构就是数据依次存放在连续的内存空间中，而链式存储结构把数据放在地址分散的内存中。顺序存储结构的逻辑关系靠存储次序体现出来（如数组），而链式存储结构则靠指针确定数据之间的逻辑关系（如链表）。打比方的话，顺序存储是邻居，关系靠距离，链式存储是亲戚，关系不在于距离远近。

数据操作：

数据操作就是对某数据结构中的数据进行各种运算或者处理。

在具体实践中，这些操作是通过算法来实现的，对数据进行删除、插入、修改，还有对整个数据集合进行求长度、遍历、取值等等。对于顺序结构来说，操作（比如删除）是要对数据进行移动的，而对于链式存储结构来说，操作（比如插入）是不用改变存储位置的，只要改变数据（结点）间的连接关系即可。

 = = 目前就想起这么多了，无感，赶明儿有感觉再补充。。。