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python测试开发库及项目(python测试开发工具库汇总) Python测试开发库 测试开发

分类: IT文章 • 2023-11-16 09:45:01

相关书籍下载

参考资料

https://github.com/vinta/awesome-python

https://github.com/atinfo/awesome-test-automation

https://westurner.github.io/wiki/awesome-python-testing

测试开发

Web UI测试自动化

  • splinter - web UI测试工具，基于selnium封装。 链接

  • selenium - web UI自动化测试。 链接 --推荐 文档参考

  • mechanize- Python中有状态的程序化Web浏览。链接

  • selene - 使用Python + Ajax支持+ PageObjects + Widgets进行简明UI测试 链接

  • hitch - 基于服务的应用程序的高级集成测试框架。链接

  • Needle - Css 自动化测试框架。链接

  • seleniumbase - 端到端自动化测试框架。链接

  • pytest_splinter - pytest spinter和selenium集成。 链接

  • Browsermob Proxy - Browsermob Proxy的python包装器。 链接

  • Selenium-Requests - 扩展Selenium WebDriver类以包含请求库中的请求函数，同时完成所有需要的cookie和请求头处理。链接

移动测试自动化

  • appium - 移动端UI自动化测试。 链接 --推荐

  • uiautomator- 安卓UI自动化测试。 链接

  • ATX - 智能手机自动化工具。支持iOS，Android，WebApp和游戏。 网易出品 链接 --推荐

  • uiautomator2- Android Uiautomator2 Python Wrapper。 链接 --推荐

  • facebook-wda Facebook WebDriverAgent Python Client Library (not official) 可用于IOS应用测试。 链接 --推荐

Windows UI测试自动化

  • Winium.Desktop - 开源测试自动化工具，用于基于WinForms和WPF平台自动测试Windows应用程序，基于Selenium远程WebDriver实现。 链接

  • pyautogui- 跨平台的UI自动化工具，控制鼠标和键盘。 链接

  • autopy - 简单的跨平台GUI自动化工具包，适用于Python。 链接

  • pywinauto - Windows UI自动化。 链接

  • SikuliX - 基于OpenCV的GUI测试框架，使用图像识别来定位与之间的项目，来自python 2.7的脚本，跨平台。链接

UI测试

  • pyautoacad - AutoCAD自动化。 链接

  • sikuli - 位图自动化。 链接

  • monkeyrunner- 安卓自动化。 链接

  • ldtp - Linux UI自动化。 链接

  • dogtail- Linux UI自动化。 链接

  • pyautoit- autoit python api。 链接

  • 雪峰磁针石说明:

autopy、WATSUP、winGuiAuto因为较长时间未更新未收录

性能测试

软件测试专家工具包2性能测试 https://china-testing.github.io/testing_tools_perf.html

  • funkload - 性能及功能测试工具。 链接 --推荐

  • Locust.io – 了解服务器端性能的好工具。 语言python3。源码 python3+ python2.7+ github上star和fork最多的性能测试工具。 --强烈推荐

  • Bees with Machine Guns – 进行负载测试的蜜蜂(微型EC2实例)。 语言python3+ python2.6+ --强烈推荐

  • Multi-Mechanize – 用于性能和负载测试的开源框架，它运行并发Python脚本以生成针对远程站点或服务的负载(复合事务)。它通常用于Web性能和扩展性测试，但您也可以使用Multi-Mechanize来测试任何远程API。 --基于python多进程和多线程实现，学习自行开发性能测试的佳品。 Python 2.6 or 2.7 较长时间没有更新，一般只建议改造使用。

  • ngrinder - 市面上最强大的性能测试工具之一，主要用jython书写脚本，性能在loadrunner和jmeter之上，扩展性好。 链接 --强烈推荐

  • boom - 类似ab(ApacheBench)的性能测试工具。 链接

测试框架

  • pyresttest 接口测试框架 -- 推荐

  • HttpRunner HTTP接口测试框架 -- 推荐

  • augmented-traffic-control facebook开发的最强悍弱网网络模拟工具 --强烈推荐

  • Hypothesis - 高级单元测试测试框架，支持行为驱动，基于property 。 链接 -- 推荐

  • unittest - (Python 标准库) 单元测试框架 链接 -- 推荐

  • mamba - 行为驱动测试框架。 链接

  • nose- 更好的单元测试框架。 链接 -- 推荐

  • nose2- nose基于unittest2的版本。 链接

  • pytest- 很好的强大的单元测试框架，实际上广泛使用在自动化单元、接口、功能等测试。 链接 -- 强烈推荐 参考

  • testify - 单元测试框架，提供增强的测试fixture设置，将测试套件拆分成易于并行化的存储bucket，PEP8命名约定，带有大量日志/报告选项及颜色测试运行器。链接

  • trial - Twisted的单元测试框架，基于unittest。链接

  • Robot Framework- 通用的python测试框架，易于上手，生成的报告比较好看，适合小型公司使用，支持关键字和数据等驱动，系业界内很出名的框架。不过因为写用例不能很灵活的应用python，需要大量的python封装，大公司通常使用pytest，django，flask之类的库自行开发。 链接

  • green- 彩色(命令行能显示多种颜色)的单元测试框架。 链接

  • tox- 基于virtualenv的测试框架，主要用于解决多版本python问题。 链接

  • sixpack- A/B 测试框架。 链接

  • lettuce- 行为驱动 测试框架。 链接

  • pyccuracy- 行为驱动 web验收测试框架。 链接

  • pytest-bdd- 基于pytest的行为驱动 测试框架。 链接

  • ddt- 数据驱动测试。 链接

  • behave- 行为驱动测试。 链接

  • lettuce- 行为驱动测试。 链接

  • mamba - Python的测试定义工具，基于行为驱动。链接

  • pyvows - Python的异步行为驱动开发，Vows.js的python移植。链接

  • pyhamcrest - Python的Hamcrest匹配器。 链接

  • sure - 强大而灵活的断言python测试库。链接

  • factory_boy - 基于thinkbot的factory_girl的fixture替代。链接

Mock

  • doublex：强大的测试桩框架。链接

  • mock：(Python3 标准库) mock和patch。链接

  • freezegun：伪造时间。[链接]https://github.com/spulec/freezegun)

  • httmock：Python 2.7+ 和 3.4+ mock requests库。链接

  • httpretty：Python 的 HTTP 请求 客户端mock 工具，暂时不支持python3。链接

  • responses：针对requests 库的mock库。链接

  • VCR.py：录制HTTP请求加快测试执行速度并可进行mock。链接 -- 推荐

  • factoryboy：Python测试fixtures(setup和teardown)替代库。链接

  • mixer：另外一个测试fixtures(setup和teardown)替代库，支持 Django, Flask, SQLAlchemy, Peewee 等。链接

  • modelmommy：为 Django测试创建随机fixtures 链接

  • faker：生成多种伪数据。链接

  • fake2db：伪造数据库生成器。链接

  • mimesis：生成mock数据。[链接]https://github.com/lk-geimfari/mimesis)

  • 雪峰磁针石说明:

radar 因为github星级太少而未收录 最近版本参见原文：https://github.com/china-testing/python-api-tesing

其他测试工具

  • coverage：代码覆盖率。链接

  • FuckIt.py：代码出错也可以执行。链接

  • RoboBrowser：一个简单的，Python 风格的库，用来浏览网站，而不需要一个独立安装的浏览器。链接

  • MechanicalSoup：用于自动和网络站点交互的 Python 库。链接

  • augmented-traffic-control：网络模拟工具。链接 -- 强烈推荐

持续交付

  • buildbot - google等公司使用的持续集成框架，上手比Jenkins难，功能和性能远比Jenkins强大。 链接 python库介绍-buildbot教程

  • BitBake – 嵌入式Linux上类似make工具。链接

  • buildout – 用于从多个部分创建，组装和部署应用程序的构建系统。链接

  • PlatformIO – 在不同的开发平台的控制台构建工具。链接

  • PyBuilder – 纯Python编写的持续构建工具。链接

  • SCons – 软件构建工具。链接

测试工具对接

  • jira –自动化JIRA。链接

参考资料

https://github.com/vinta/awesome-python

https://github.com/atinfo/awesome-test-automation

https://westurner.github.io/wiki/awesome-python-testing

本文相关书籍下载 https://github.com/china-testing/python-api-tesing/blob/master/books.md

本文github地址 https://github.com/china-testing/python-api-tesing


作者：python测试开发_AI命理
链接：https://www.jianshu.com/p/ea6f7fb69501

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