Python函数篇（3）-内置函数、文件处理（已更新）

1.内置函数

　　上一篇文章中，我重点写了reduce、map、filter3个内置函数，在本篇章节中，会补充其他的一些常规内置函数，并重点写max，min函数，其他没有说明的函数，会在后面写到类和面向对象的文章中具体写出。

　　abs()

a=-2           
print(abs(a))         取绝对值，传入变量的数据类型必须是数字。否则程序报错
运行结果：
2

　　all()

a=[1,2,3]
print(all(a))       遍历传入的每一个元素，返回一个布尔值，如果元素中存在0，None或空，则返回结果为False，否则返回Ture；如果传入的可迭代对象为空，仍然返回Ture
运行结果：
True

　　any()

a=[1,2,3,0]
print(any(a))       遍历传入的每一个元素，返回一个布尔值,元素中只要有一个为真，就会返回Ture.
运行结果：
True

　　bin();hex();oct()

# print(bin(2))      十进制转二进制
# print(hex(2))      十进制转十六进制
# print(oct(2))      十进制转八进制

　　bool()

print(bool(0))      返回一个布尔值(0,None或空，返回False，否则，返回Ture)
运行结果：
False

　　bytes()

print(bytes("你好",encoding="utf-8").decode("utf-8"))  将字符串转化为字节，需要使用关键字encoding指定编码类型，如想返回，通过decode解码，默认解码类型为utf-8
运行结果：
你好

　　chr();ord()

print(chr(97))      将传入的值按ASCII码表输出
print(ord("a"))     输入一个字符，显示出在ASCII表中对应的值是什么
运行结果：
a
97

　　dir();help()

print(dir(chr))      目录，在chr函数后传入另一个函数，可以显示出传入函数内部都有哪些方法
help(all)            与dir()不同，help中传入参数，可以查看该函数的具体使用方法，不过一般通过ctrl加鼠标左键，点击函数就可以查看。

　　divmod()

print(divmod(10,3))   取商得余数,这个方法可以用来做分页，后面会应用到
运行结果：
(3, 1)

　　eval()

name="[1,2,3,]"
print(name)
print(eval(name))            第一个功能：将字符串中的数据结构提取出来
运行结果：（对比一下区别）
[1,2,3,]
[1, 2, 3]

name="3*2*1"
print(eval(name))            第二个功能：将字符串中数学运算运行一遍
运行结果：
6

　　hash():可hash的就是不可变的数据类型，对于一个变量来说，只要改变量的值未发生变化，那么它对应的hash值也是不变的

　　id():打印对象的内存地址

　　isinstance()

print(isinstance("czp",str))     判断数据类型
运行结果：                         判断"czp"是否是字符串类型，返回值的类型为布尔值
True

　　global():打印都有哪些全局变量

　　locals():打印都有哪些局部变量　

　　pow()

print(pow(10,3))        #10**3，还可以传入3个参数，如pow（10，3，2） 意思就是10**3%2
运行结果：
1000

　 reversed()

name=[1,2,3,4]
print(list(reversed((name))))           将列表中的元素 反转输出
运行结果：
[4, 3, 2, 1]

　　round():四舍五入，传入两个参数

　　sorted():排序，排序的过程其实就是比较大小，使用方法参考max()，临时排序。sort():永久性排序，列表元素顺序无法恢复。

　 str():转变为字符串形式

　 type():查看数据类型

　　vars():将列表转化为字典，如果没有参数，就相当于locals的用法，打印的是局部变量的值，如果传入一个函数，会将该函数下的所有方法以字典的形式打印出来

　　下面主要讲3个内置函数，zip();max();min()的用法

　　1.zip()

print(list(zip(("a","b","c"),(1,2,3))))    传入两个序列类型的参数（列表，元组等），输出一一对应的结果，传入的两个序列元素数量不相等，程序也并不会报错
运行结果：
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]

　　2.max()

　　max()函数中必须传入一个可迭代的对象，（可迭代对象可以理解为可以使用for循环的对象）取出每一个元素进行比较，在比较的时候，从元素的第一个位置从左往右对每一个元素进行比较，如果在某一位比出了大小，后面的元素就不需要再进行比较（不同数据类型之间不能进行max比较，程序会报错）

　　先说一个最简单的使用方法：取出字符串中最大的元素　　

num=[1,2,3,4]
print(max(num))
运行结果：
4

　　而如果数据类型是一个字典呢？我要取出name={"1_age":8,"2_age":19,"3_age":17}这个字典中，年龄最大的那个key，这时该怎么做？

name={"1_age":8,"2_age":19,"3_age":17}
print(max(name))
运行结果：
3_age

　　显然，直接用max()函数计算出来的最大值是不对的，这是因为max()函数在判断字典数据类型的时候，默认是对Key进行比较，需求是比较年龄，然后输入该年龄对应的Key，此时可以用上面提到的zip方法

name={"1_age":18,"2_age":19,"3_age":17}
print(max(zip(name.values(),name.keys())))
运行结果：
(19, '2_age')

　　　对于列表中嵌套字典的，用这种方法：

　　max()中可以传入两个值，（*args，key=None），默认key是None，我们也可以通过匿名函数，指定需要比较的字典values

name=[{"name":"c","age":18},
      {"name":"z","age":3},]
print(max(name,key=lambda dict:dict["age"]))
运行结果：
{'name': 'c', 'age': 18}

　　3.min():取最小值，使用方法与max()相同，就不重复介绍了

2.文件操作

　　文件的处理流程简单来说就三步：1）打开一个文件（通过open()函数，文件打开方式主要是"r"（只读）、"w"（只写）、"a"（读写）三种模式，默认的打开方式只读模式

　　　　　　　　　　　　　　　　　2）通过文件句柄执行相关操作

　　　　　　　　　　　　　　　　 3）关闭文件

　　通常读取一个文件的正常流程如下：假设现在有一个尼古拉斯赵四的文件

f=open("尼古拉斯赵四",encoding="utf-8")       打开文件方式：open("文件名”,"打开方式（rwa）","编码方式")，默认是只读（r）模式
print(f.read())　　　　　　　　　　　　　　　　　通过open()打开文件后，使用文件名.read()的方式读取内容
f.close()
运行结果：
输出的就是"尼古拉斯赵四" 这个文件中的内容　　　　  在读取文件内容后，使用close()方法 关闭文件释放内存

　　以上是正常的读取一个文件的流程，r（只读模式），顾名思义就是只有读的权限，不可以修改文件，如下是读取文件的其他方法

f.readable()         判断是否是只读
f.readline()         一次读一行，通过这种方式读取出来会有换行，因为文件每一句后会加回车，可以在最后加end=”“来取消换行
f.readlines()        一次性读取全部文件内容，放在一个列表中

　　写模式，可以修改文件，但不可以读取源文件，如果文件存在，会直接清空掉文件中的所有内容，文件不存在，会新建一个新的文件（慎用）

f=open("尼古拉斯赵四","w",encoding="utf-8")

　　写文件的一些常规方法如下：

f.write("写入的内容
")       内容必须是字符串，如果写成f.write(3),程序会报错
f.writable()                 判断是否只写
f.writelines([写入的内容])    写入一个列表的内容，输出的内容是列表形式

　　追加模式，在此模式下，可通过f.write()方法将内容写到最后

　　可读可写，写的时候，就是从光标的位置开始写入，解释一下这个意思：所谓的从光标写入，在没有读取一个文件的时候，光标的位置就是在最前面，而如果我通过readline方法读取了一行内容后，光标位置实际上就是移动到了第一行的最后面，而此时我再执行write（）操作，内容就会插入到第一行的后面。这个一定要理解。

　　其他的方式还有像w+，a+等等，感兴趣的自己可以了解一下

　　最后在本篇文章中再提最后一个点，如果每次都用close()关闭文件会不会觉得很麻烦？用以下方式完美的避免这一问题：

with open("尼古拉斯赵四","r",encoding="utf-8") as f:        通过with open() as 文件名的方式，执行完操作后会自动关闭文件以释放内存
      print(f.read())

Python函数篇（3）-内置函数、文件处理（已更新）

1.内置函数

2.文件操作

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