MongoDB的常用命令

1、查看所有数据库

show dbs

2、创建数据库或者转到指定的数据库

use [数据库名称]

3、删除当前使用的数据库

db.dropDatabase()

4、查看当前数据库有哪些集合（collection）

show collections

5、创建集合collection，集合内的信息是符合json格式的

db.[集合名称].insert({集合内的信息})

6、删除集合collection

 db.[集合名称].drop()

7、查询所有的记录

db.[集合名称].find()

8、查找一条记录

db.foo.findOne()

9、根据条件检索10条记录

db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

10、sort排序

db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

11、count操作

db.user_addr.count()

12、distinct操作,查询指定列，去重复

db.foo.distinct('msg')

13、”>=”操作

db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

14、子对象的查找

db.foo.find({'address.city':'beijing'})

15、存储嵌套的对象

db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

16、存储数组对象

db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

17、根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

 db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

18、删除yy=5的记录

db.foo.remove({'yy':5})

19、删除所有的记录

db.foo.remove({})

条件操作符
$not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
db.users.find({name: {gte: 18}});

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
db.users.find({creation_date:{,lte:new Date(2010,11,31)});

查询 age in (20,22,24,26) 的数据
db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

查询 age取模10等于0 的数据
db.users.find('this.age % 10 == 0');
或者
db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

匹配所有
db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});
可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查询不匹配name=B*带头的记录
db.users.find({name: {not: /^B.*/}}); 查询 age取模10不等于0 的数据 db.users.find({age : {not: {$mod : [10, 0]}}});

#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
db.users.find({}, {age:1});
db.users.find({}, {age:3});
db.users.find({}, {age:true});
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});
0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

排除返回age、address和_id字段
db.users.find({}, {age:0, address:false});
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {size: 3}}); 不匹配db.users.find({favorite_number: {size: 2}});

db.users.find({phone: {$exists: false}});

db.users.find({age: {$type: 16}});

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
db.users.find({name: /^b.*/i});

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

Javascript查询和f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

排序sort()
以年龄升序asc
db.users.find().sort({age: 1});
以年龄降序desc
db.users.find().sort({age: -1});

限制返回记录数量limit()
返回5条记录
db.users.find().limit(5);
返回3条记录并打印信息
db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
结果
my age is 18
my age is 19
my age is 20

限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
db.users.find().skip(3).limit(5);

查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

分组group()
假设test表只有以下一条数据
{ domain: "www.mongodb.org"
, invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
, response_time: 0.05
, http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
}
使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
db.test.group(
{ cond: {"invoked_at.d": {} );

[
{
"http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
"count" : 1,
"total_time" : 0.05,
"avg_time" : 0.05
}
]

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