基于 ELK Stack 跟 Spark Streaming 的日志处理平台设计与实现
基于 ELK Stack 和 Spark Streaming 的日志处理平台设计与实现
基于 ELK Stack 和 Spark Streaming 的日志处理平台设计与实现
http://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/library/ba-1512-elkstack-logprocessing/index.html
实时日志收集-查询-分析系统(Flume+ElasticSearch+Kibana)
http://blog.****.net/yeruby/article/details/50756452
Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns
Elasticsearch -> Indices(Index) -> Types -> Documents -> Fields
如何定位es中的一个文档（Document）？
通过Index（索引: 文档存储的地方） + Type（类型:文档代表的对象的类）+ Document_ID（唯一标识：文档的唯一标识），在ES内部的元数据表示为：_index + _type + _id。
ElasticSearch基础杂烩-配置-索引-优化
http://blog.****.net/huwei2003/article/details/40591191
基于 ELK Stack 和 Spark Streaming 的日志处理平台设计与实现
http://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/library/ba-1512-elkstack-logprocessing/index.html
实时日志收集-查询-分析系统(Flume+ElasticSearch+Kibana)
http://blog.****.net/yeruby/article/details/50756452
Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns
Elasticsearch -> Indices(Index) -> Types -> Documents -> Fields
如何定位es中的一个文档（Document）？
通过Index（索引: 文档存储的地方） + Type（类型:文档代表的对象的类）+ Document_ID（唯一标识：文档的唯一标识），在ES内部的元数据表示为：_index + _type + _id。
ElasticSearch基础杂烩-配置-索引-优化
http://blog.****.net/huwei2003/article/details/40591191