Python中list作为默认参数的陷阱

　　在Python中，作为默认参数的一定要是不可变对象，如果是可变对象，就会出现问题，稍不注意，就会调入陷阱，尤其是初学者，比如我(┬＿┬)。

　　我们来看一个例子。

 1 def add(L=[]):
 2     L.append(1)
 3     return L
 4 
 5 L = [1, 2, 3]
 6 newL = add(L)
 7 print(newL)
 8 newL = add(newL)
 9 print(newL)
10 
11 testL = add()
12 print(testL)
13 testL = add()
14 print(testL)
15 testL = add()
16 print(testL)

　　运行结果如图：

　　在正常传入参数的时候，好像没什么大问题。但是当我们使用默认参数的时候，问题出现了。

　　运行结果没有按我们的预期出现。原因何在？

　　当我们调用函数时，如果有传递参数，则使用传递的参数，如果没有传递参数，就使用默认参数。而使用默认参数的时候，使用的是同一个，也就是保存的上一个默认参数值。我们可以通过打印id来验证一下。

　　 Python中list作为默认参数的陷阱

　　因此，默认参数一定要是不可变对象，如果是可变对象的话，就会出现上述情况。

　　那么如何解决呢？

　　我们可以让L先指向None这个不可变变量，然后增加一个判断，让默认参数重新归位即可。

 1 def add(L=None):
 2     if(L == None):
 3         L = []
 4     L.append(1)
 5     return L
 6 
 7 L = [1, 2, 3]
 8 newL = add(L)
 9 print(newL)
10 newL = add(newL)
11 print(newL)
12 
13 testL = add()
14 print(testL)
15 testL = add()
16 print(testL)
17 testL = add()
18 print(testL)

　　 Python中list作为默认参数的陷阱

　　这样子，我们就解决了这个陷阱，那么下次就不应该再掉进去了，你说是不是？

　　牢记：默认参数要使用不可变对象！！！

　　不可变（immutable）：int、string、float、number、tuple

　　可变（mutable）：dictionary、list、set

Python中list作为默认参数的陷阱

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