前言

在安装Spark之前，我们需要安装Scala语言的支持。在此我选择的是scala-2.11.12版本。jdk8也要保证已经安装好并且配置好环境变量

scala-2.11.12下载

为了方便，我先在我的hserver1主机上先安装，在scala官网下载scala-2.11.12.tgz并且上传到/root目录下，与我的Java目录相一致。

下载之后解压

tar -zxvf scala-2.11.12.tgz

配置环境

在此需要打开/etc/profile文件进行配置

vim /etc/profile

在文件的最后插入

export SCALA_HOME=/usr/scala-2.11.12

export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin

插入了之后要使得命令生效，需要的是：

source /etc/profile

检测是否安装成功

scala -version

配置其他Slave主机也安装scala

在此我用scp把scala-2.11.12.tgz传到另外两台hserver2和hserver3上完成另外两台机器的scala安装

Spark安装


把spark-2.2.1-bin-hadoop2.7.tgz上传到hserver1的root目录下并且tar -zxvf spark-2.2.1-bin-hadoop2.7.tgz  解压

修改/etc/profile

export SPARK_HOME=/opt/spark-2.2.1-bin-hadoop2.7
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin

然后执行source /etc/profile

然后进入/root/spark-2.2.1-bin-hadoop2.7/conf

cp slaves.template slaves

然后vim slaves加入两个从节点的host

 hserver2

hserver3

然后执行cp spark-env.sh.template spark-env.sh 并且修改这个文件

加入

SPARK_MASTER_HOST=hserver1
SPARK_WORKER_MEMORY=360m
SPARK_WORKER_CORES=1

JAVA_HOME=/root/jdk1.8.0_131

然后用scp把配置好的spark目录传到hserver2和hserver3从节点上

scp -r spark-2.2.1-bin-hadoop2.7 root@hserver2:/root

scp -r spark-2.2.1-bin-hadoop2.7 root@hserver3:/root

然后把hserver2和hserver3的/etc/profile修改成和hserver1一样

接下来先启动hdfs

进入/opt/hadoop/hadoop-2.8.3/sbin执行./start-dfs.sh

接下来进入/opt/spark-2.2.1-bin-hadoop2.7/sbin目录执行./start-all.sh启动spark

可以在hserver1看到Master进程在hserver2和hserver3看到Worker进程

接下来访问hserver1:8080可以进入Spark的WebUI界面，可以看到2个Worker节点

 还可以执行spark-shell