怎么分析出扫描图与模板图的重合位置、角度
如何分析出扫描图与模板图的重合位置、角度？
首先，我有一张空白的单据（就是发票之类的）
扫描后，获得了一张图像，将此图像在PS中处理，剔除多余的空白，校正角度。得到一张模板图，我称之为A.
然后，我有一张打印好的单据(就是用打印机在先前的单据上打上字)
扫描后，获得一张图像B，因为扫描的时候放的位置、角度都很随便，所以我需要根据模板图A校正图B。
也就是说，我需要
1.确定图B在哪个位置上能和图A重合，
2.确定图B需要旋转多少角度才能与图A重合
这是问题1： 使用何种算法？或者何种开发包能够让我获知图B的偏移量和旋转角度？
当确定了图B中发票的位置后，会处理图B，校正后得到图C.
图C应该能够与图A（也就是模板）最大限度的重合。
我需要剔除图C上所有与图A相同的像素，保留不同的部分，（也就是说，将图C中打印机打印的字提出出来）
这样就能得到最终的图D.
这是问题2： 如果剔除2张图片上相同的背景（我想逐像素处理这种方式不是很好，因为扫描出来的图像不可能完全一致），应该使用某种算法来剔除。不知有何算法可以？
------解决方案--------------------
首先，我有一张空白的单据（就是发票之类的）
扫描后，获得了一张图像，将此图像在PS中处理，剔除多余的空白，校正角度。得到一张模板图，我称之为A.
然后，我有一张打印好的单据(就是用打印机在先前的单据上打上字)
扫描后，获得一张图像B，因为扫描的时候放的位置、角度都很随便，所以我需要根据模板图A校正图B。
也就是说，我需要
1.确定图B在哪个位置上能和图A重合，
2.确定图B需要旋转多少角度才能与图A重合
这是问题1： 使用何种算法？或者何种开发包能够让我获知图B的偏移量和旋转角度？
当确定了图B中发票的位置后，会处理图B，校正后得到图C.
图C应该能够与图A（也就是模板）最大限度的重合。
我需要剔除图C上所有与图A相同的像素，保留不同的部分，（也就是说，将图C中打印机打印的字提出出来）
这样就能得到最终的图D.
这是问题2： 如果剔除2张图片上相同的背景（我想逐像素处理这种方式不是很好，因为扫描出来的图像不可能完全一致），应该使用某种算法来剔除。不知有何算法可以？
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