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深浅copy 赋值运算 l1 = [1, 2, 3, [4, 5, 6, 33]] l2 = l1 l2.append(666) print(l1) #[1, 2, 3, [4, 5, 6, 33], 666] print(l2) # [1, 2, 3, [4, 5, 6, 33], 666]

分类: IT文章 • 2023-11-10 21:48:06

深浅copy

  1. 赋值运算
    l1和l2指向同一个内存地址

    l1 = [1, 2, 3, [4, 5, 6, 33]]

    l2 = l1

    l2.append(666)

    print(l1) #[1, 2, 3, [4, 5, 6, 33], 666]

    print(l2) # [1, 2, 3, [4, 5, 6, 33], 666]

  2. 浅copy

对于浅copy来说，只是在内存中重新创建了开辟了一个空间存放一个新列表，但是新列表中的元素与原列表中的元素是公用的。

#浅copy
# l1 = [1, 2, 3, [4, 5, 6, 33]]
# l2 = l1.copy()
# l1.append(666)
# print(l1)  #[1, 2, 3, [4, 5, 6, 33], 666]
# print(l2)  #[1, 2, 3, [4, 5, 6, 33]]
# print(id(l1)) #1392044476616
# print(id(l2)) #1392044476744

# l1 = [1, 2, 3, [4, 5, 6, 33]]
# l2 = l1.copy()
# l1[-1].append(666)
# print(l1)   #[1, 2, 3, [4, 5, 6, 33, 666]]
# print(l2)   #[1, 2, 3, [4, 5, 6, 33, 666]]
  1. 深copy

对于深copy来说，列表是在内存中重新创建的，列表中可变的数据类型是重新创建的，列表中的不可变的数据类型是公用的。

#深copy
import copy
l1 = [1, 2, 3, [4, 5, 6, 33]]
l1[-1].append(666)
l2 = copy.deepcopy(l1)
l1[-1].append(777)
print(l1)   #[1, 2, 3, [4, 5, 6, 33, 666, 777]]
print(l2)   #[1, 2, 3, [4, 5, 6, 33, 666]]

相关面试题

#面试题
l1 = [1, 2, 3, 4, ['alex']]
l2 = l1[::]
l1[-1].append(666)
print(l2)   #[1, 2, 3, 4, ['alex', 666]]

浅copy：列表，字典嵌套的可变数据类型是同一个。

深copy：列表，字典嵌套的可变数据类型不是同一个。

切片属于浅copy

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