python基础学习

分类: IT文章 • 2023-11-09 23:31:12

1.变量定义

Python的变量的类型不需要定义，只需要定义变量的名字，即a = 10
变量获取的值为什么类型，那么该变量的数据类型即为该类型

2.数据的输入

python的输入采用input（），可以增加输入时的提示语即input("请输入：")
需要注意的是python的默认输入的类型都是string字符串，那么在需要数字是需要对数据进行强制转化
如int(...), float(), str() 等等，涉及其他高级数据类型的转换暂时不提。

1 int = int(input("整数："))
2 float = float(input("小数："))
3 string = input("字符串：")

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注意：当强制转换的数据类型，无法成功转换时，会报错，此时就需要进行try抛异常

 1 try:
 2 
 3        int = int(input("整数："))
 4        float = float(input("小数："))
 5        string = input("字符串：")
 6 
 7 except ValueError:
 8        print("传入无效参数！")
 9 else:
10        print("成功!")

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这里简单的运用一下异常处理的内容

3.函数

python的函数样式：def 函数名(<变量名>，<...>):
定义只需要一个关键字def，相对于其他语言，不需要设定返回类型

 1 # 求和函数
 2 
 3 
 4 def sum (a,b):
 5        """求和"""
 6 
 7        return a+b
 8 
 9 # 缺省参数
10 
11 
12 def function(a,b = 50):
13        """函数 缺省参数"""
14 
15        print(a + "-" + b)
16        return

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介绍两种常用的传参方式，缺省参数的方式在传参时如没有传入b的值，那么b默认为50
在函数里的第一行一般采用多行注释的形式对函数进行描述，这样在调用时对函数名Ctrl+q，就会显示出对函数的注解，如下图所示：
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最后，函数不管有没有返回类型，都加上return，表示结束

4.list列表

也可以称为数组，部分功能上结合了数据结构中栈的思想

 1 # 创建列表和元组
 2 list1 = ["aa", "bb", "cc", "dd"]
 3 seq = ("ee", "ff")
 4 
 5 # 长度
 6 len(list1)
 7 
 8 # 元组转换为列表
 9 list2 = list(seq)
10 
11 # 添加元素
12 list1.append(["ff"])
13 list1.extend(list2)
14 print(list1)
15 
16 # 查询元素索引位置
17 print(list1.index("ff"))
18 
19 # 插入
20 list1.insert(0, ["gg"])
21 print(list1)
22 
23 # 移除
24 list1.pop(5)
25 print(list1)
26 list1.remove("ee")
27 print(list1)
28 list1.clear()

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创建列表和元组，这边只介绍列表，元组就是不能改变值的列表，比较简单
获取列表的长度，采用len（），这个函数可以用在很多方面
添加元素，主要两个append和extend，两者都是只能在列表末尾添加，append能够保留原来格式，如添加的是一个列表，那么在显示是里面会嵌套一个列表
而extend是直接将对象里面的内容拆分成一个个进行添加
index比较简单，查询存在值的索引，如果值不存在会报错，采用这个方法需要注意
insert插入，传入两个变量插入的位置以及传入的对象
移出有三种，pop（int），删除指定位置的值，如果不填默认为末尾
remove（“值”），通过获取值来删除，这两种方式如果值或位置不存在都会报错
最后是clear，清空列表

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5.字典

字典是通过key键值来获取对应的值

1 # 字典
2 dictionary = {"name": "hjhj"}
3 
4 # 获取值
5 print(dictionary.get("name"))
6 
7 # 更新
8 dictionary.update({"age": 20, "name": "aaaaaa"})
9 print(dictionary)

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字典是无序的，只有通过key值访问
通过列表和字典的综合使用，可以形成JSON格式的数据，对于网上抓取到的数据可以通过这种方式解析。

{"HeWeather": 
　　[{"basic":{
　　　　"cid":"CN101190401",
　　　　"location":"苏州",
　　　　"parent_city":"苏州",
　　　　"admin_area":"江苏",
　　　　"cnty":"中国",
　　　　"lat":"31.29937935",
　　　　"lon":"120.61958313",
　　　　"tz":"+8.00",
　　　　"city":"苏州",
　　　　"id":"CN101190401",
　　　　"update":{
　　　　　　"loc":"2018-08-07 10:48",
　　　　　　"utc":"2018-08-07 02:48"}},
　　　　"update":{
　　　　　　"loc":"2018-08-07 10:48",
　　　　　　"utc":"2018-08-07 02:48"},
　　　　"status":"ok",
　　　　"now":{
　　　　　　"cloud":"6",
　　　　　　"cond_code":"104",
　　　　　　"cond_txt":"阴",
　　　　　　"fl":"37",
　　　　　　"hum":"70",
　　　　　　"pcpn":"0.0",
　　　　　　"pres":"1006",
　　　　　　"tmp":"33",
　　　　　　"vis":"20",
　　　　　　"wind_deg":"150",
　　　　　　"wind_dir":"东南风",
　　　　　　"wind_sc":"2",
　　　　　　"wind_spd":"9",
　　　　　　"cond":{
　　　　　　　　"code":"104","txt":"阴"}
　　　　　　},
　　　　"daily_forecast":[
　　　　　　{"date":"2018-08-07","cond":{"txt_d":"晴"},"tmp":{"max":"36","min":"28"}},
　　　　　　{"date":"2018-08-08","cond":{"txt_d":"晴"},"tmp":{"max":"36","min":"27"}},
　　　　　　{"date":"2018-08-09","cond":{"txt_d":"多云"},"tmp":{"max":"36","min":"27"}}],
　　　　"aqi":{
　　　　　　"city":{"aqi":"39","pm25":"23","qlty":"优"}},
　　　　　　"suggestion":{"comf":{"type":"comf","brf":"很不舒适","txt":"白天天气晴好，但烈日炎炎会使您会感到很热，很不舒适。"},"sport":{"type":"sport","brf":"较不宜","txt":"天气较好，但气温很高，风力较大，请减少运动时间并降低运动强度，户外运动须注意避风防晒。"},"cw":{"type":"cw","brf":"较适宜","txt":"较适宜洗车，未来一天无雨，风力较小，擦洗一新的汽车至少能保持一天。"}}}]}

6.字符串

字符串涉及的方法比较多，这里简单的介绍几个常见的

 1 # 字符串
 2 string = "asd fghjkla sdf"
 3 
 4 # 计数
 5 num = string.count("a")
 6 print(num)
 7 
 8 # 找索引
 9 num2 = string.index("a")
10 print(num2)
11 
12 # 获取指定位置字符
13 print(string[0])
14 
15 # 分割
16 list = string.split(" ")
17 print(list)
18 
19 # 合并成字符串
20 list.insert(1, "ssssss")
21 string2 = " ".join(list)
22 print(string2)

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暂时就到这

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